1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Радиотехника»
  5. Выпуск 2019 г. № 2
Модель и методикаоценки обстановки вконтролируемомпространстве дляуправленияреализациейобстановки Барсуков А. Б.Косарев А. Е.Гусев С. В.2019 год

Модель и методика оценки обстановки в контролируемом пространстве для управления реализацией обстановки
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 744)
Библиографическое описание: Модель и методика оценки обстановки в контролируемом пространстве для управления реализацией обстановки / А. Б. Барсуков [и др.]. - (Анализ и синтез устройств и систем). - Текст : непосредственный // Радиотехника. - 2019. - № 2. - С. 60-64. - Библиогр.: с. 64 (5 назв.). - ISSN 0033-8486.
Аннотация: Представлена модель и ряд частных методик, разработанных для оценки обстановки в контролируемом пространстве на основе данных разнородных источников информации.
Год издания: 2019
Авторы: Барсуков А. Б. , Косарев А. Е. , Гусев С. В. , Апексимов Д. В.
Источник: Радиотехника
Выпуск: № 2
Номера страниц: 60-64
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие документы

Способ мониторингапредаварийногосостоянияконтролируемыхобъектов Винограденко АлексейМихайловичБудко Павел АлександровичЮров Андрей Сергеевич2014 год

Способ мониторинга предаварийного состояния контролируемых объектов

  • Винограденко Алексей Михайлович и др.
  • 2014 год
Оценка адекватностирезультатовимитационной моделиинфокоммуникационнойсети специальногоназначения Воробьев Л. В.Ткачев Д. Ф.2015 год

Оценка адекватности результатов имитационной модели инфокоммуникационной сети специального назначения

  • Воробьев Л. В. и др.
  • 2015 год
Использованиеискусственнойнейронной сети дляоценки энергиидиссоциации связейорганических молекул Лазарев Д. Ю.Туманов В. Е.2014 год

Использование искусственной нейронной сети для оценки энергии диссоциации связей органических молекул

  • Лазарев Д. Ю. и др.
  • 2014 год
Нейросетевая модельцелераспределения длявычислительнойсистемы архитектурыdata flow Барский А. Б.Мельник Д. И.2019 год

Нейросетевая модель целераспределения для вычислительной системы архитектуры data flow

  • Барский А. Б. и др.
  • 2019 год
Модификация детектораобъектов YOLO дляреализации на ПЛИС вреальном времени Васильев Д. А.Левкин Т. В.Сконников П. Н.2022 год

Модификация детектора объектов YOLO для реализации на ПЛИС в реальном времени

  • Васильев Д. А. и др.
  • 2022 год
Применение системыискусственногоинтеллекта для оценкисостояния изоляциимаслонаполненныхкабельных линий Хисматуллин А. С.Гумерова Л. В.Мамлеев И. И.2023 год

Применение системы искусственного интеллекта для оценки состояния изоляции маслонаполненных кабельных линий

  • Хисматуллин А. С. и др.
  • 2023 год
Применение моделинейронной сети дляоценки текущегозначения пределаустойчивостиэлектрической системыпо напряжению Рахманов Н. Р.Гулиев Г. Б.2015 год

Применение модели нейронной сети для оценки текущего значения предела устойчивости электрической системы по напряжению

  • Рахманов Н. Р. и др.
  • 2015 год
Применение гибриднойнейронной сети смакрослоями дляклассификациисердечно-сосудистыхзаболеваний Коровин Евгений НиколаевичШаталова Ольга ВладимировнаЖилин Валерий Вячеславович2014 год

Применение гибридной нейронной сети с макрослоями для классификации сердечно-сосудистых заболеваний

  • Коровин Евгений Николаевич и др.
  • 2014 год
Методика оценкифункциональныхподсистем единогоинформационногопространства органоввоенного управления Сенокосов АлександрАнатольевичБаринов Николай Викторович2020 год

Методика оценки функциональных подсистем единого информационного пространства органов военного управления

  • Сенокосов Александр Анатольевич и др.
  • 2020 год
Прогнозированиепредельного ресурсаэксплуатации сложныхтехнических систем наосновепрогностическогомоделирования… Будадин О. Н.Кульков А. А.Рыков А. Н.2015 год

Прогнозирование предельного ресурса эксплуатации сложных технических систем на основе прогностического моделирования и элементов искусственного интеллекта

  • Будадин О. Н. и др.
  • 2015 год
Новые инструменты ПАО"НК "Роснефть" дляповышенияэффективностипроектирования:искусственныйинтеллект Дидичин Д. Г.Павлов В. А.Вахрушева Н. О.2023 год

Новые инструменты ПАО "НК "Роснефть" для повышения эффективности проектирования: искусственный интеллект

  • Дидичин Д. Г. и др.
  • 2023 год
Метод построениянейроконтроллера дляуправления системойкондиционированиявоздуха в аппаратныхконтейнерах на… Терентьева А. В.2013 год

Метод построения нейроконтроллера для управления системой кондиционирования воздуха в аппаратных контейнерах на основе принципов нечеткой логики

  • Терентьева А. В.
  • 2013 год