Обнаружительные характеристики подсистем обнаружения и распознавания для произвольного числа классов объектовстатья из журнала
Похожие публикации
Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов
- Ерохин Д. Ю. и др.
- 2018 год
Обнаружение и распознавание воздушных объектов на основе совместной обработки изображений,…
- Муравьев В. С. и др.
- 2018 год
Применение метода Кригинга для классификации объектов в подсистеме распознавания…
- Гомонов А. Н. и др.
- 2016 год
Поиск и обнаружение объектов на радиолокационных изображениях местности для их последующего…
- Брызгалов А. П. и др.
- 2018 год
Классификационная модель объектов обнаружения в проводно-волновом средстве обнаружения и…
- Синявский Н. Я. и др.
- 2014 год
Методика оценки динамики изменения вероятностных характеристик распознавания объектов воздушной…
- Ищук И. Н. и др.
- 2019 год
Вероятностная оценка принадлежности объектов к заданному классу на основе комплексирования…
- Свищо В. С. и др.
- 2022 год
Особенности различения сигналов в средствах обнаружения при решении байесовского классификатора
- Иванов В. А. и др.
- 2017 год
Распознавание классов и типов воздушных объектов по двумерным радиолокационным изображениям в…
- Бердышев В. П. и др.
- 2019 год
Алгоритм обнаружения и определения параметров эхосигналов от малоразмерного воздушного объекта на…
- Чеботарь И. В. и др.
- 2017 год
Обнаружение и идентификация (распознавание) объектов искусственного и естественного происхождения…
- Егоров В. А. и др.
- 2012 год
Повышение чувствительности панорамного анализа радиообстановки в условиях действия мощных помех
- Булгаков А. В. и др.
- 2019 год
Анализ движения групп объектов на основе фазоэнергетического спектра видеопоследовательности
- Васильев С. В. и др.
- 2024 год
Совместное обнаружение-различение сигналов с вырожденной корреляционной матрицей
- Радченко Ю. С.
- 2017 год