1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Радиотехника»
  5. Выпуск 2015 г. № 6
Прогнозированиевременных рядовколлективами методов Артюхов М. В.Романов А. А.Гуськов Г. Ю.2015 год

Прогнозирование временных рядов коллективами методов
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 783)
Библиографическое описание: Прогнозирование временных рядов коллективами методов / М. В. Артюхов [и др.]. - (Автоматизированное проектирование, моделирование и эксплуатация технических, гуманистических и вычислительных систем). - Текст : непосредственный // Радиотехника. - 2015. - № 6. - С. 48-53. - Библиогр.: с. 53 (18 назв.). - ISSN 0033-8486.
Аннотация: Создан коллектив из нескольких методов моделирования временных рядов- моделей экспоненциального сглаживания- в предположении, что если известны все особенности предметной области и есть возможность учесть их в модели, то создание сложных методов моделирования и прогнозирования временных рядов будет эффективным.
Год издания: 2015
Авторы: Артюхов М. В. , Романов А. А. , Гуськов Г. Ю. , Тимина И. А.
Источник: Радиотехника
Выпуск: № 6
Номера страниц: 48-53
Количество экземпляров:

Всего свободно 2 из 2 экземпляров.

  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие документы

Анализ применения комбинированных моделей при краткосрочном прогнозировании временных рядов

  • Пьяных А. А.
  • 2014 год
Использованиенейронной сети длявыбора методовпрогнозированиявременного ряда вгибриднойкомбинированноймодели Яшин Д. В.Эгов Е. Н.2018 год

Использование нейронной сети для выбора методов прогнозирования временного ряда в гибридной комбинированной модели

  • Яшин Д. В. и др.
  • 2018 год
Извлечение знаний озависимостяхвременных рядов длязадач прогнозирования Ярушкина Н. Г.Афанасьева Т. В.Романов А. А.2014 год

Извлечение знаний о зависимостях временных рядов для задач прогнозирования

  • Ярушкина Н. Г. и др.
  • 2014 год
Анализ временныхрядов в задачахуправления архивомконструкторскойтехнологическойдокументации Тимина И. А.Радионова Ю. А.Ярушкина Н. Г.2015 год

Анализ временных рядов в задачах управления архивом конструкторской технологической документации

  • Тимина И. А. и др.
  • 2015 год
Ранняя диагностикасостояниядинамических объектовна основе анализастационарныхвременных рядов Вересников Г. С.2015 год

Ранняя диагностика состояния динамических объектов на основе анализа стационарных временных рядов

  • Вересников Г. С.
  • 2015 год
Прогнозированиенестационарныхвременныхпоследовательностейна основеиерархическихмногослойныхнейронных сетей Сирота Е. А.2014 год

Прогнозирование нестационарных временных последовательностей на основе иерархических многослойных нейронных сетей

  • Сирота Е. А.
  • 2014 год
Обнаружениепериодическихпаттернов повременным рядам Афанасьева Т. В.Сапунков А. А.Стучебников В. М.2017 год

Обнаружение периодических паттернов по временным рядам

  • Афанасьева Т. В. и др.
  • 2017 год
Алгоритм поиска иудаления аномалийвременных рядов наоснове применениякластеризации Афанасьева Т. В.Заварзин Д. В.Сибирев И. В.2015 год

Алгоритм поиска и удаления аномалий временных рядов на основе применения кластеризации

  • Афанасьева Т. В. и др.
  • 2015 год
Прогнозированиесостояния объекта сиспользованием системвременных рядов Клячкин В. Н.Кувайскова Ю. Е.Бубырь Д. С.2015 год

Прогнозирование состояния объекта с использованием систем временных рядов

  • Клячкин В. Н. и др.
  • 2015 год
Применениенепрерывноговейвлет-преобразования в изучениивременных рядовветромониторинга напримере Дагестана Кобзаренко Д. Н.Камилова А. Ш.Газанова Н. Ш.2018 год

Применение непрерывного вейвлет-преобразования в изучении временных рядов ветромониторинга на примере Дагестана

  • Кобзаренко Д. Н. и др.
  • 2018 год
Применениефрактального ифазового анализов впрогнозированииэкономическоговременного ряда Гусева А. И.Бабан С. М.2021 год

Применение фрактального и фазового анализов в прогнозировании экономического временного ряда

  • Гусева А. И. и др.
  • 2021 год
Методнепараметрическогопрогнозированияплотностираспределения дляадаптации решающегоправила вбайесовском… Митрохин М. А.Захаров С. М.2016 год

Метод непараметрического прогнозирования плотности распределения для адаптации решающего правила в байесовском подходе к распознаванию образов

  • Митрохин М. А. и др.
  • 2016 год