Оценка эффективности применения сегментации изображений с использованием нейронных сетей при оптико-петрографическом анализе горных пород и минерального сырья
Библиографическое описание:Измайлов, Д. Я. Оценка эффективности применения сегментации изображений с использованием нейронных сетей при оптико-петрографическом анализе горных пород и минерального сырья = Assessment of effectiveness of image segmentation using neural networks in optical-petrographic analysis of rocks and mineral raw materials / Д. Я. Измайлов, Ю. Р. Селюминова. - (Технологии геологоразведочных работ). - Текст : непосредственный // Разведка и охрана недр. - 2025. - № 3. - С. 50-61. - ISSN 0034-026X.
Аннотация:В статье показаны возможности современного комплекса минералого-аналитических методов при решении задач петрографии с использованием нейронных сетей на примере дешифровки изображений петрографических препаратов методом сегментации, а также целесообразность данного метода, использующего алгоритмы машинного обучения для анализа прозрачных петрографических шлифов в проходящем поляризованном свете. Минералогические исследования проводились в соответствии с методической документацией, утвержденной Научным советом по минералогическим методам исследования. Элементом новизны является методический подход к изучению минерального состава горных пород и минерального сырья с использованием алгоритмов машинного обучения (анализаторы "Минерал С7" и "SIAMS 700/800", система нейросетевого анализа изображений (нейросеть) "SIAMS AIM"). Приведены результаты опытно-методических работ минералого-петрографических исследований по дешифровке изображений петрографических препаратов методом сегментации с использованием нейронных сетей.
