Искусственный интеллект в пищевой и упаковочной отрасли: применение и перспективыстатья из журнала 16+
База данных: Каталог библиотеки СФУ (И 868)
Библиографическое описание: Искусственный интеллект в пищевой и упаковочной отрасли: применение и перспективы. Ч. 1 / Ю. А. Филинская, И. А. Кирш, И. С. Тверитникова [и др.]. ; Юлия Александровна Филинская, Ирина Анатольевна Кирш, Изабелла Сергеевна Тверитникова [и др.]. - (Техника и технология). - Текст : непосредственный // Пищевая промышленность. - 2026. - № 1. - С. 60-63. - Библиогр.: с. 62-63 (13 назв.). - ISSN 0235-2486.
Аннотация: В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует стремительное развитие и все более широко внедряется в различные сферы человеческой деятельности, что, в свою очередь, приводит к преобразованию производственных процессов и стимулированию инноваций. Пищевая и упаковочная промышленность, которые отличаются высокими требованиями к качеству и безопасности выпускаемой продукции, являются особенно перспективными областями применения ИИ. Это связано с тем, что внедрение ИИ позволяет реализовывать инновационные решения на всех этапах производства, будь то автоматизация контроля качества, оптимизация логистических цепочек, разработка новых продуктов или улучшение маркетинговых стратегий. Поиск новых областей использования, возможностей обучения и практическое применение ИИ в пищевой и упаковочной промышленности становится все более актуальным, так как это отвечает на вызовы современной экономики и способствует повышению как эффективности, так и безопасности пищевой продукции. В данной статье рассматриваются перспективные направления использования искусственного интеллекта, а также приводится ряд примеров успешного обучения и практического применения ИИ в пищевой и упаковочной отрасли. В частности, обсуждаются достижения в области разработки рецептур новых продуктов, применения технологий машинного зрения и электронных носов для оценки качества продукции, а также использование ИИ для повышения безопасности пищевых продуктов, контроля качества продукции и упаковки и оптимизации производственных процессов. Особое внимание уделяется разработке и созданию дизайнерских решений с помощью нейронных сетей, которые на данный момент активно внедряются в технологические процессы изготовления упаковки. Рассматривается и проводится анализ конкретных примеров использования нейросетей для преждевременного выявления дефектов упаковки, неточностей в маркировке и при дозировании пищевых продуктов. Проведенное исследование демонстрирует, как применение ИИ может трансформировать и привносить улучшения в пищевую промышленность, повышая производительность, снижая затраты и создавая инновационные продукты и упаковку.
Год издания: 2026
Авторы: Филинская Юлия Александровна , Кирш Ирина Анатольевна , Тверитникова Изабелла Сергеевна , Альхаир Али Якубович , Баталова Валентина Вячеславовна , Островская Виктория Денисовна , Мелессе Имру Йднекеу
Источник: Пищевая промышленность
Выпуск: № 1
Номера страниц: 60-63
Количество экземпляров:
- Кабинет нормативной литературы и специальных наук (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-02): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: автоматизированные технологии, возможности искусственного интеллекта, дизайн упаковки, искусственный интеллект, использование искусственного интеллекта, исследования, качество продукции, компьютерное зрение, машинное зрение, пищевая отрасль, пищевая промышленность, применение искусственного интеллекта, системы оптимизации процессов, технологии машинного зрения, упаковочная отрасль, упаковочная промышленность, упаковочное машиностроение, цифровизация пищевой промышленности, цифровизация упаковочной промышленности
Рубрики: Пищевые производства,
Основные процессы и аппараты пищевых производств
Основные процессы и аппараты пищевых производств
ISSN: 0235-2486
Идентификаторы: полочный индекс И 868, шифр pipr/2026/1-940939