Библиографическое описание:Ванина, Людмила Витальевна. Прогностическая модель сроков хранения и годности крупы манной / Людмила Витальевна Ванина, Артем Валерьевич Яицких, Елена Павловна Мелешкина. - (Качество и безопасность). - Текст : непосредственный // Пищевая промышленность. - 2025. - № 12. - С. 109-112 : 3 рис. - Библиогр.: с. 112 (6 назв.). - ISSN 0235-2486.
Аннотация:В статье представлен метод прогнозирования сроков хранения и годности зернопродуктов, учитывающий ключевые факторы, влияющие на процессы порчи при хранении - температуру и влажность. В основу модели положена концепция, аналогичная уравнению Аррениуса, которое традиционно описывает зависимость скорости химических реакций от температуры, но расширенная для учета большего количества параметров, включая влажность и другие дополнительные факторы, влияющие на качество зернопродуктов. Продвинутый математический подход позволяет учитывать сложные биохимические и микробиологические процессы, определяющие сроки хранения и годности продукции в условиях разнообразных климатических зон и режимов хранения. Разработанная компьютерная программа реализует данную модель, обеспечивая более точный и комплексный прогноз сроков годности, что способствует оптимизации условий хранения и снижению потерь зернопродуктов. Прогнозирование строится на анализе зависимости скорости порчи от факторов хранения, что позволяет своевременно принимать меры по контролю качества и прогнозировать безопасный период использования продукции. Такой подход актуален для повышения эффективности системы хранения в аграрном секторе России, где вариабельность климатических условий требует адаптивных решений. В статье отражены экспериментальные данные по изменению кислотного числа жира (КЧЖ) крупы манной при различных значениях температуры хранения и влажности продукта, а также относительной влажности воздуха, характерных для промышленного хранения в различных регионах Российской Федерации. Проанализирована связь между изменениями КЧЖ и сроками безопасного хранения и годности крупы манной, разработана математическая модель, позволяющая прогнозировать данные сроки. Результаты исследования демонстрируют высокую точность модели и ее применимость для практического использования в пищевой промышленности, способствуя обеспечению безопасности и качества зернопродуктов от хранения до реализации. Предложенный метод представляет собой важный шаг в развитии интеллектуальных систем контроля качества и прогнозирования сроков годности с учетом многофакторного воздействия среды хранения, что актуально в современных условиях продовольственной безопасности.
