Методология разработки программного обеспечения автоматизированного поиска сорной примеси в потоке, с применением оборудования компьютерного зрениястатья из журнала 16+
База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 545)
Библиографическое описание: Методология разработки программного обеспечения автоматизированного поиска сорной примеси в потоке, с применением оборудования компьютерного зрения / Сергей Дмитриевич Савостин, Екатерина Михайловна Бесфамильная, Георг Владимирович Вартанов, Денис Петрович Василькин. - (Оборудование и подходы). - Текст : непосредственный // Пищевая промышленность. - 2024. - № 2. - С. 68-71 : 3 рис. - Библиогр.: с. 71 (12 назв.). - ISSN 0235-2486.
Аннотация: В статье рассмотрены варианты современного решения проблематики поиска сорной примеси в потоке, это, в свою очередь, повышает эффективность производства, увеличивает имеющиеся ресурсы и улучшает продовольственную безопасность региона. Очистка зернового вороха является важным этапом послеуборочной обработки, который позволяет увеличить имеющиеся ресурсы сельскохозяйственного производства, уберечь зерно от возможных повреждений и сохранить его качество. Сорные примеси имеют разные физико-химические свойства. Принцип очистки зерна основан на различиях таких свойств и реальности отделения частицы с конкретным набором физико-химических свойств. Рассмотрены различные модели сепараторов, применяемых в современных условиях агропромышленного комплекса. Изучен автоматический анализатор примесей в зерне - это устройство, которое используется для определения качества зерна, наличия примесей и других параметров. Он оснащен встроенными весами для точного измерения веса и электронной обработкой данных для автоматического анализа результатов. Рассмотрено, что такое компьютерное зрение и каким образом можно применять его для сортировки зерновых культур. В промышленности компьютерное зрение помогает автоматизировать процессы контроля качества. Одной из сфер применения компьютерного зрения является разработка автономных транспортных средств, где системы CV используются для распознавания дорожных знаков и препятствий на дороге. Компьютерное зрение также может использоваться для обнаружения и идентификации объектов, что позволяет машинам работать более точно и эффективно, помогает уменьшить количество брака, повышает эффективность производства и уменьшает затраты на трудовые ресурсы. Технология компьютерного зрения также может помочь в обнаружении дефектов и производственных проблем. Например, многомерные камеры могут проверять наличие микробов на продукте и выявлять места с механическими повреждениями. В эпоху цифровых технологий важную роль играют скорость и точность обработки - именно эти качества нам предоставляет оборудование с применением компьютерного зрения.
Год издания: 2024
Авторы: Савостин Дмитрий Сергеевич , Бесфамильная Екатерина Михайловна , Вартанов Георг Владимирович , Василькин Денис Петрович
Источник: Пищевая промышленность
Выпуск: № 2
Номера страниц: 68-71
Количество экземпляров:
- Читальный зал нормативной литературы и специальных наук (ул. Лиды Прушинской, 2, к.3-02): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: VideometerLab, Лоза-2, Сапфир, автоматизация, автоматизированные рабочие места, автоматизированный поиск сорной примеси, автоматические анализаторы примесей, анализ зерна, анализаторы примесей, зерно, зерноочистительные машины, качество зерна, качество продукции, компьютерное зрение, логические контроллеры, микропроцессорная техника, оборудование компьютерного зрения, очистка зерна, пищевое обрудование, поиск сорной примеси, применение компьютерного зрения, программируемые логические контроллеры, системы компьютерного зрения, системы управления, современные технологии, сорные примеси, технологические процессы, технология компьютерного зрения, ультразвуковые системы, экономия энергоресурсов
Рубрики: Пищевые производства,
Основные процессы и аппараты пищевых производств
Основные процессы и аппараты пищевых производств
ISSN: 0235-2486
Идентификаторы: полочный индекс М 545, шифр pipr/2024/2-093141