1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Пищевая промышленность»
  5. Выпуск 2020 г. № 3
×

Предупреждение

Страница доступна только для читателей библиотеки. Записаться в библиотеку может любой человек старше 14 лет, имеющий гражданство РФ или дружественной страны.
Идентификациясливочного масламетодамиИК-спектроскопии имногомерного анализа Метленкин Дмитрий АндреевичПлатов Юрий ТихоновичРубцов Алексей Евгеньевич2020 год

Идентификация сливочного масла методами ИК-спектроскопии и многомерного анализа
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 543)
Библиографическое описание: Метленкин, Дмитрий Андреевич. Идентификация сливочного масла методами ИК-спектроскопии и многомерного анализа / Д. А. Метленкин, Ю. Т. Платов, А. Е. Рубцов. - (Оборудование и IT-технологии). - Текст : непосредственный // Пищевая промышленность. - 2020. - № 3. - С. 58-61 : 2 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 61 (11 назв.). - ISSN 0235-2486.
Аннотация: Проанализировано применение методов ИК-спектроскопии в сочетании с хемометрическими методами для подтверждения подлинности (аутентичности) сливочного и растительно-сливочного масла. Для построения калибровочных моделей идентификации масел была сформирована база данных ИК-спектров (калибровочный и тестовый наборы), применены алгоритмы многомерной регрессии (регрессия на главные компоненты, проекция на латентные структуры), произведен выбор спектрального интервала и числа латентных переменных. Калибровочный набор составлен из 7 смесей сливочного и пальмового масла в различных концентрациях, тестовый набор составлен из 13 коммерческих образцов сливочного и растительно-сливочного масла. В процессе последовательного моделирования были разработаны калибровочные модели прогнозирования содержания пальмового масла. Модели отличались по спектральным интервалам и числу факторов (латентных переменных). При анализе спектральных данных выявлены наиболее интенсивные пики полос ИК-спектра при 2928, 2851, 1740 и 1161 см-1, связанные с наличием в образцах масла белковых и жировых связей и вносящие значительный вклад в дискриминацию образцов. Наиболее репрезентативная модель, полученная методом проекции на латентные структуры, включала два спектральных интервала 3110-2730, 1790-600 см-1 и отличалась высоким качеством (R2 (P) =0. 989) и точностью (RMSEP=0. 017). Проверка качества и точности модели была осуществлена посредством полной перекрестной кросс-валидации и тест-валидации коммерческих образцов. Посредством использования репрезентативной модели определено содержание пальмового масла в коммерческих образцах. По калибровочной модели выявлен образец из тестового набора с (ассортиментной) фальсификацией сливочного масла. Достигнутые результаты свидетельствуют о перспективности применения сочетания оптических и хемометрических методов для ассортиментной и качественной идентификации сливочных и растительно-сливочных масел взамен традиционным методам.
Год издания: 2020
Авторы: Метленкин Дмитрий Андреевич , Платов Юрий Тихонович , Рубцов Алексей Евгеньевич
Источник: Пищевая промышленность
Выпуск: № 3
Номера страниц: 58-61
Количество экземпляров:
  • Читальный зал нормативной литературы и специальных наук (ул. Лиды Прушинской, 2, к.3-02): свободно 1 из 1 экземпляров