Компьютерные технологии для оценки качества мясного фарша в зависимости от количества добавленных белковых ингредиентовстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 637)
Библиографическое описание: Компьютерные технологии для оценки качества мясного фарша в зависимости от количества добавленных белковых ингредиентов / А. Б. Лисицын [и др.]. - (Инновационные технологии). - Текст : непосредственный // Пищевая промышленность. - 2015. - № 10. - С. 38-41 : 3 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 41 (13 назв. ). - ISSN 0235-2486.
Аннотация: Одним из направлений государственной политики в области здорового питания является разработка высококачественных пищевых продуктов с заданным химическим составом и пищевой ценностью, отвечающей требованиям существующего СанПиН. В связи с этим важнейшей задачей мясоперерабатывающей промышленности является повышение качества продукции, рациональное применение сырья, интенсификация производства на основе использования научно-технического прогресса и внедрения прогрессивных технологий, расширение ассортиментного ряда продукции, в том числе за счет создания новых видов продуктов на основе сочетания мясного сырья с белками животного и растительного происхождения. В статье представлены результаты первого этапа проведения научных исследований, направленных на изучение динамики показателей мясного фарша с различным содержанием жировой и соединительной ткани в зависимости от количества добавленных белковых ингредиентов. Накопленные в ходе экспериментов статистические данные послужат информационной основой базы данных "Мясной фарш и его характеристики", структурированно отображающей сведения о физико-химических, функционально-технологических, структурно-механических показателях и активности воды. Накопленный багаж данных и знаний будет направлен на создание математической модели прогнозирования качества мясного фарша (и, как следствие, готового мясного изделия) с уровнем замены мясного сырья на белковые препараты животного или растительного происхождения, учетом вида, сортности и категории исходного мясного сырья и вносимой добавки, их химического состава и функционально-технологических свойств. Информационные технологии, реализуемые методами математического прогнозирования, позволят технологам произвести футурологию качества будущей продукции на основании характеристик поступающего сырья и ингредиентов животного или растительного происхождения.
Год издания: 2015
Авторы: Лисицын Андрей Борисович , Захаров Александр Николаевич , Никитина Марина Александровна , Сусь Егор Борисович , Насонова Виктория Викторовна
Источник: Пищевая промышленность
Выпуск: № 10
Номера страниц: 38-41
Количество экземпляров:
- Читальный зал нормативной литературы и специальных наук (ул. Лиды Прушинской, 2, к.3-02): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: базы данных, белки, белки животного происхождения, белковые добавки, белковые ингредиенты, говядина, замена мясного сырья, ингредиенты, исследования, качество мяса, качество мясного фарша, качество продукции, компьютерные технологии, математическое прогнозирование, мясной фарш, мясо говядины, научно-исследовательские институты, оценка качества мясного фарша, пищевые добавки, пищевые ингредиенты, прогнозирование качества, функционально-технологические свойства
Рубрики: Пищевые производства,
Производство мяса и мясных продуктов
Производство мяса и мясных продуктов
ISSN: 0235-2486
Идентификаторы: полочный индекс К 637, шифр pipr/2015/10-660121