Модель выбора способа подземной разработки месторождений полезных ископаемых на основе искусственных нейронных сетей и теории игр

Озюрт М. Д.; Карадоган А.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (О-479)

Библиографическое описание: Озюрт, М. Д. Модель выбора способа подземной разработки месторождений полезных ископаемых на основе искусственных нейронных сетей и теории игр / М. Д. Озюрт, А. Карадоган. - (Технология добычи полезных ископаемых). - Текст : непосредственный // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. - 2020. - № 1. - С. 74-86 : ил. - Библиогр.: 32 назв. - ISSN 0015-3273.

Аннотация: Рассмотрена возможность эффективного применения искусственных нейронных сетей и теории игр при выборе геотехнологии подземной разработки месторождений полезных ископаемых. Показано, что модели искусственных нейронных сетей позволяют оценить горно-геологические и технические факторы, влияющие на разработку месторождения и окружающую среду. Установлено, что разработанная модель на основе сочетания искусственных нейронных сетей с игрой "Ультиматум" обеспечивает оптимальный по безопасности и эффективности выбор способа подземной добычи минерального сырья. Полученные результаты свидетельствуют о целесообразности использования искусственных нейронных сетей и теории игр при обосновании способа и планировании горных работ.
The aim of this study is to investigate the applicability of artificial neural networks (ANN) and game theory in the development of an underground mining method selection model. To realize this, six different ANN models which can evaluate geometric and rock mass properties of underground mine, environmental factors and ventilation conditions to determine mining methods that satisfy the safety conditions for an underground mine were developed. Among the mining methods determined by ANNs, the optimal mining method was determined by the ultimatum game, in which a compromise between safety and economy conditions was simulated. By using a combination of developed ANN models and ultimatum game, a new model based on artificial neural networks and game theory for the selection of underground mining method was developed. This model can make predictions in the presence of lack of information by following technological developments and new findings obtained in scientific/sectoral studies if learning is continuous. Moreover, the model can evaluate all selection criteria and provide literature-based solutions. In the light of findings obtained within this study, it is revealed that artificial neural networks and game theory can be used in the selection of underground mining methods.

Год издания: 2020

Авторы: Озюрт М. Д. , Карадоган А.

Источник: Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

Выпуск: № 1

Номера страниц: 74-86

Количество экземпляров:

Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Формирование цифрового двойника месторождения твердых полезных ископаемых : статья из журнала

Наговицын Олег Владимирович и др.
2021 год

Систематизация технологий открытой разработки обводненных месторождений твердых полезных ископаемых : статья из журнала

Ческидов В. И. и др.
2021 год

Опыт применения геомеханического мониторинга при подземной разработке месторождений полезных… : статья из журнала

Барышников В. Д. и др.
2014 год

Обоснование и создание конвергентных горных технологий подземной разработки мощных месторождений… : статья из журнала

Трубецкой К. Н. и др.
2019 год

Актуальные направления и задачи исследований освоения месторождений полезных ископаемых глубокого… : статья из журнала

Курленя Михаил Владимирович
2021 год

Основы метода регистрации эмиссии субмикронных частиц для прогнозирования катастрофических… : статья из журнала

Викторов С. Д. и др.
2017 год

О ключевых понятиях разработки полезных ископаемых и их взаимосвязях : статья из журнала

Ракишев Б. Р.
2021 год

Еще раз о "подземных водах и полезных ископаемых" : статья из журнала

Язвин А. Л.
2020 год

Численное моделирование волновых полей от микросейсмических событий при подземной добыче полезных… : статья из журнала

Курленя М. В. и др.
2015 год

Алгоритм решения контактных задач с использованием технологий глубокого машинного обучения при… : статья из журнала

Пряжевский Роман Дмитриевич и др.
2026 год

Оценка степени сложности условий открытых разработок месторождений полезных ископаемых для… : статья из журнала

Пономаренко Мария Руслановна и др.
2021 год

Разработка рецептур и механизма активации закладочных смесей для подземной разработки полезных… : статья из журнала

Волков Е. П. и др.
2014 год

Эффективность отработки вскрыши высокими уступами на месторождениях полезных ископаемых при… : статья из журнала

Шамаев М. К. и др.
2021 год

Определение оптимальных потерь полезных ископаемых при открытой разработке рудных месторождений : статья из журнала

Фомин С. И. и др.
2019 год

Решение XII Научно-практической конференции "Комбинированная геотехнология: комплексное освоение… : статья из журнала

Каплунов Д. Р. и др.
2023 год

Обогащение полезных ископаемых : учебно-методическое пособие

Алгебраистова Наталья Константиновна и др.
2022 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Модель выбора способа подземной разработки месторождений полезных ископаемых на основе искусственных нейронных сетей и теории игр
статья из журнала

Похожие публикации