- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых»
- Выпуск 2020 г. № 1
Модель выбора способа подземной разработки месторождений полезных ископаемых на основе искусственных нейронных сетей и теории игрстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (О-479)
Библиографическое описание: Озюрт, М. Д. Модель выбора способа подземной разработки месторождений полезных ископаемых на основе искусственных нейронных сетей и теории игр / М. Д. Озюрт, А. Карадоган. - (Технология добычи полезных ископаемых). - Текст : непосредственный // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. - 2020. - № 1. - С. 74-86 : ил. - Библиогр.: 32 назв. - ISSN 0015-3273.
Аннотация: Рассмотрена возможность эффективного применения искусственных нейронных сетей и теории игр при выборе геотехнологии подземной разработки месторождений полезных ископаемых. Показано, что модели искусственных нейронных сетей позволяют оценить горно-геологические и технические факторы, влияющие на разработку месторождения и окружающую среду. Установлено, что разработанная модель на основе сочетания искусственных нейронных сетей с игрой "Ультиматум" обеспечивает оптимальный по безопасности и эффективности выбор способа подземной добычи минерального сырья. Полученные результаты свидетельствуют о целесообразности использования искусственных нейронных сетей и теории игр при обосновании способа и планировании горных работ.
The aim of this study is to investigate the applicability of artificial neural networks (ANN) and game theory in the development of an underground mining method selection model. To realize this, six different ANN models which can evaluate geometric and rock mass properties of underground mine, environmental factors and ventilation conditions to determine mining methods that satisfy the safety conditions for an underground mine were developed. Among the mining methods determined by ANNs, the optimal mining method was determined by the ultimatum game, in which a compromise between safety and economy conditions was simulated. By using a combination of developed ANN models and ultimatum game, a new model based on artificial neural networks and game theory for the selection of underground mining method was developed. This model can make predictions in the presence of lack of information by following technological developments and new findings obtained in scientific/sectoral studies if learning is continuous. Moreover, the model can evaluate all selection criteria and provide literature-based solutions. In the light of findings obtained within this study, it is revealed that artificial neural networks and game theory can be used in the selection of underground mining methods.
The aim of this study is to investigate the applicability of artificial neural networks (ANN) and game theory in the development of an underground mining method selection model. To realize this, six different ANN models which can evaluate geometric and rock mass properties of underground mine, environmental factors and ventilation conditions to determine mining methods that satisfy the safety conditions for an underground mine were developed. Among the mining methods determined by ANNs, the optimal mining method was determined by the ultimatum game, in which a compromise between safety and economy conditions was simulated. By using a combination of developed ANN models and ultimatum game, a new model based on artificial neural networks and game theory for the selection of underground mining method was developed. This model can make predictions in the presence of lack of information by following technological developments and new findings obtained in scientific/sectoral studies if learning is continuous. Moreover, the model can evaluate all selection criteria and provide literature-based solutions. In the light of findings obtained within this study, it is revealed that artificial neural networks and game theory can be used in the selection of underground mining methods.
Год издания: 2020
Авторы: Озюрт М. Д. , Карадоган А.
Выпуск: № 1
Номера страниц: 74-86
Количество экземпляров:
- Читальный зал (ул. Ак. Вавилова, 47Б): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: подземная разработка, месторождения полезных ископаемых, полезные ископаемые, нейронные сети, искусственные нейронные сети, теория игр, геотехнологии, подземная добыча, горные работы, минеральное сырье, модели искусственных нейронных сетей
Рубрики: Горное дело,
Разработка месторождений полезных ископаемых в особых условиях
Разработка месторождений полезных ископаемых в особых условиях
ISSN: 0015-3273
Идентификаторы: полочный индекс О-479, шифр phtp/2020/1-056968025