- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых»
- Выпуск 2018 г. № 2
Моделирование транспортной системы для глубоководной добычи полезных ископаемыхстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 120)
Библиографическое описание: Маа Венбин. Моделирование транспортной системы для глубоководной добычи полезных ископаемых / Маа Венбин, Лодевейкс Габриэль, Ш. Дингена. - (Технология добычи полезных ископаемых). - Текст : непосредственный // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. - 2018. - № 2. - С. 82-97 : ил. - Библиогр.: 46 назв. - ISSN 0015-3273.
Аннотация: Проведен анализ развития глубоководной добычи полезных ископаемых. Выполнено моделирование и анализ транспортной системы по критериям эффективности подъема в жесткой трубе, потребления энергии и коэффициента транспортных потерь. Установлено, что расход энергии в системе подъема составляет основную долю общего потребления. Предложены аналитические выражения для расчета эффективности и параметров транспортной системы. Выявлена зависимость энергопотребления системы от крупности транспортируемых частиц и плотности минеральной массы.
Deep sea mining was identified in the middle of last century. However, its industrialization and commercialization today are limited in the costal mining industry due to the high mining cost and technical issues. The purpose of this paper is to analyse a green transport plan of deep sea mining systems in terms of the optimal efficiency of the rigid pipe lifting system and the total energy consumption. The deep sea mining facilities considered in this paper consist of a mineral collecting machine, a flexible hose, a rigid pipe, a grinding machine, a concentrating machine and a horizontal pipe conveyor. Centrifugal pump modelling and its working principle are researched, because it is the major transport facility. The relationship between the optimal efficiency, total energy consumption, transport loss factor, and the relating mining parameters is determined by numerical simulations and fittings under Fortran and Matlab environment, and the optimization under 1stOpt environment. The research conducted in this paper is valuable for the pre-evaluation of deep sea mining transport systems and the further realization of its industrialization and commercialization process.
Deep sea mining was identified in the middle of last century. However, its industrialization and commercialization today are limited in the costal mining industry due to the high mining cost and technical issues. The purpose of this paper is to analyse a green transport plan of deep sea mining systems in terms of the optimal efficiency of the rigid pipe lifting system and the total energy consumption. The deep sea mining facilities considered in this paper consist of a mineral collecting machine, a flexible hose, a rigid pipe, a grinding machine, a concentrating machine and a horizontal pipe conveyor. Centrifugal pump modelling and its working principle are researched, because it is the major transport facility. The relationship between the optimal efficiency, total energy consumption, transport loss factor, and the relating mining parameters is determined by numerical simulations and fittings under Fortran and Matlab environment, and the optimization under 1stOpt environment. The research conducted in this paper is valuable for the pre-evaluation of deep sea mining transport systems and the further realization of its industrialization and commercialization process.
Год издания: 2018
Авторы: Маа Венбин, Лодевейкс Габриэль, Дингена Ш.
Выпуск: № 2
Номера страниц: 82-97
Количество экземпляров:
- Читальный зал (ул. Ак. Вавилова, 47Б): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: глубоководная добыча, полезные ископаемые, экологически чистый транспорт, оптимальная эффективность, потребление энергии, транспортные потери, центробежные насосы, результаты моделирования, транспортные системы
Рубрики: Геология,
Геологическая разведка
Геологическая разведка
ISSN: 0015-3273
Идентификаторы: полочный индекс М 120, шифр phtp/2018/2-800652158