Новый подход к процессу автоматизации обучения на основе данных о поведении пользователей в цифровых библиотекахстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 845)
Библиографическое описание: Крупа, Татьяна Викторовна. Новый подход к процессу автоматизации обучения на основе данных о поведении пользователей в цифровых библиотеках / Т. В. Крупа. - (Искусственный интеллект в библиотечной деятельности). - Текст : непосредственный // Научные и технические библиотеки. - 2022. - № 4. - С. 126-136. - Библиогр.: с. 134-136 (19 назв.). - ISSN 0130-9765.
Аннотация: Представлена математическая модель применения рекуррентной сети с внешней памятью. Она предназначена для предсказания оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровых информационных средах, к которым могут быть отнесены цифровые библиотеки. Основная задача, решаемая с помощью метода машинного обучения, основанного на применении нейронных сетей, - индивидуализация образовательных траекторий пользователя. В основе метода лежат две разновидности рекуррентных нейронных сетей: классическая с сигмоидальной функцией активации и сеть с долгой краткосрочной памятью LSTM (Long Short-Term Memory). Результаты проведенных экспериментов показали существенные преимущества применения рекуррентных нейронных сетей для предсказания шагов образовательной траектории по сравнению с аналогичными методами. Таким образом, разработанная модель имеет более высокую точность предсказания. Основная область ее применения - предсказание оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровой информационной среде, в частности - цифровой библиотеке.
Год издания: 2022
Авторы: Крупа Татьяна Викторовна
Источник: Научные и технические библиотеки
Выпуск: № 4
Номера страниц: 126-136
Количество экземпляров:
- Организационно-методический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-08): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: рнс, автоматизация обучения, машинное обучение, моделирование образовательных траекторий, образовательные траектории, поведение пользователей, пользователи, рекуррентная нейронная сеть, цифровые библиотеки
Рубрики: Библиотечное дело,
Автоматизация библиотечных процессов
Автоматизация библиотечных процессов
ISSN: 0130-9765
Идентификаторы: полочный индекс К 845, шифр ntb_/2022/4-880675835