Библиографическое описание:Зелепухина, Виктория Андреевна. Оценка качества открытых данных Роспатента в контексте интеграции с отечественными информационными системами текущих исследований / В. А. Зелепухина. - (Наукометрия. Библиометрия). - Текст : непосредственный // Научные и технические библиотеки. - 2022. - № 12. - С. 15-34. - Библиогр.: с. 30-32 (32 назв.). - Ref.: p. 32-34 (32 names). - ISSN 0130-9765.
Аннотация:Информационные системы текущих исследований (Current Research Information Systems, CRIS) объединяют сведения о научно-исследовательских проектах организации и их финансировании, о публикациях сотрудников и объектах интеллектуальной собственности. На основе данных, представленных в CRIS, проводится наукометрический анализ, оцениваются результативность научной деятельности и инновационный потенциал организации, принимаются управленческие решения. Поэтому своевременная загрузка качественной и достоверной информации - важная задача для CRIS. Потенциальным источником сведений об объектах интеллектуальной собственности (патентах и свидетельствах о государственной регистрации) для отечественных CRIS являются открытые данные Роспатента, которые допускают автоматизированную обработку на условиях свободной лицензии (бесплатно). Исследования показывают, что, несмотря на публикацию открытых данных в машиночитаемых форматах, их практическое применение осложняется наличием некорректных, неполных и несогласованных записей. Поэтому перед загрузкой открытых данных Роспатента в CRIS требуются предварительная оценка качества данных и их улучшение, если это возможно. К настоящему времени качество открытых данных Роспатента исследовано по нескольким критериям: доступность, заполненность метаданных, наличие обратной связи. Оценка качества данных на уровне содержимого наборов не проводилась. В статье оценивается внутреннее качество наборов открытых данных Роспатента, включающих сведения об изобретениях, полезных моделях, промышленных образцах, программах для ЭВМ, базах данных, топологиях интегральных микросхем, в контексте интеграции этих данных с системами CRIS. Качество измерялось по следующим характеристикам: полнота, точность, согласованность, своевременность и актуальность. В результате исследования выявлены неполные, неточные и несогласованные записи.
Ключевые слова:измерение качества данных, информационные системы текущих исследований, качество данных, объекты интеллектуальной собственности, открытые данные, оценка качества данных, патенты
