Искусственный интеллект и книжная библиотечная отрасль: направления разработки проблемыстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (С 816)
Библиографическое описание: Столяров, Юрий Николаевич. Искусственный интеллект и книжная библиотечная отрасль: направления разработки проблемы / Ю. Н. Столяров. - (Библиотечный социальный институт). - Текст : непосредственный // Научные и технические библиотеки. - 2022. - № 1. - С. 17-34. - Библиогр.: с. 32-33 (9 назв.). - References: p. 33-34 (9 names). - ISSN 0130-9765.
Аннотация: Принятие Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 г., утвержденной Указом Президента РФ в 2019 г., обязывает библиотеки определить свое отношение к этому документу. Автор утверждает, что участие библиотек в Стратегии может принести многоаспектную пользу. Библиотеки: во-первых, в состоянии внести свой вклад в широкое информирование читателей о содержании Стратегии, чтобы сделать их активными субъектами ее реализации; во-вторых, могут принять на себя просветительскую функцию, давая населению представление о сути искусственного интеллекта и используемых им методах; в-третьих, крупным библиотекам под силу включиться в создание Открытой библиотеки искусственного интеллекта. В-четвертых, приобщение к технологиям искусственного интеллекта позволит качественно преобразить обучение будущих библиотекарей с тем, чтобы создать умные библиотеки. В статье даны предложения по внедрению в библиотеки технологии искусственного интеллекта на базе библиопсихологического учения Н. А. Рубакина.
Год издания: 2022
Авторы: Столяров Юрий Николаевич
Источник: Научные и технические библиотеки
Выпуск: № 1
Номера страниц: 17-34
Количество экземпляров:
- Организационно-методический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-08): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: библиопсихология, библиотеки, информационные технологии, искусственный интеллект, обучение библиотекарей, смарт-библиотеки, стратегии развития
Рубрики: Библиотечное дело,
Автоматизация библиотечных процессов
Автоматизация библиотечных процессов
ISSN: 0130-9765
Идентификаторы: полочный индекс С 816, шифр ntb_/2022/1-595692339