Библиографическое описание:Автоматизация анализа текстовых описаний керна с использованием больших языковых моделей = Automation of core text description analysis using large language models / О. А. Ядрышникова, М. Л. Бычков, Н. П. Девятка [и др.]. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2026. - № 2. - С. 71-76 : 5 ил. - Библиогр.: с. 76 (7 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация:В статье описываются способы автоматизации анализа текстовых литологических описаний керна с использованием больших языковых моделей (LLM). Представлен сервис "ЛитоТекст" разработанный в ПАО "НК Роснефть" в рамках программы цифровой трансформации, который впервые в производственной практике нефтегазовой геологии применяет LLM, технологию промпт-инжиниринга и экспертные знания литолога для автоматического определения в текстах описания геологических слоев 16 параметров горных пород, таких как тип горной породы, цвет, визуальное насыщение, текстура, зернистость, трещиноватость, тип пустотного пространства и др. Сервис обрабатывает литологические описания с помощью инструментов искусственного интеллекта - ИИ-агентов, основанных на LLM, предназначенной для анализа текста. Проведено сравнение методов машинного обучения и методов промпт-инжиниринга LLM, показано преимущество последнего. Практическая апробация в компании показала кратное сокращение времени автоматизированной обработки текстов по сравнению с ручным извлечением параметров специалистом, снижение числа ошибок, вызванных человеческим фактором.
