Моделирование механического устройства очистки скважин от асфальтосмолопарафиновых отложений на основе нейронной сети типа многослойного персептрона

Краснов А. Н.; Федоров С. Н.; Прахова М. Ю.; Калашник Д. В.; Усиков Д. В.; Гуляев В. Д.; Рыжиков А. В.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 744)

Библиографическое описание: Моделирование механического устройства очистки скважин от асфальтосмолопарафиновых отложений на основе нейронной сети типа многослойного персептрона = Modeling of a mechanical device for well cleaning from asphalt-resin-paraffin deposits based on a multilayer perceptron neural network / А. Н. Краснов, С. Н. Федоров, М. Ю. Прахова [и др.]. - (Нефтепромысловое оборудование). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2025. - № 9. - С. 73-79 : 4 ил., 4 табл. - Библиогр.: с. 78-79 (22 назв.). - ISSN 0028-2448.

Аннотация: Одной из проблем, вызывающих осложнения в работе нефтяных скважин и нефтепромыслового оборудования, являются асфальтосмолопарафиновые отложения. Для борьбы с ними нефтедобывающие предприятия используют методы как предупреждения образования отложений, так и удаления уже образовавшихся. Одним из возможных путей совершенствования установки для очистки скважин от асфальтосмолопарафиновых отложений может стать создание цифрового двойника для диагностирования ее состояния - виртуального аналога устройства для очистки НКТ. В статье предложен цифровой двойник для диагностики работы устройства очистки на основе нейронной сети типа многослойного персептрона. Точность распознавания возможных аварийных ситуаций на тестовой выборке составила не менее 85 %, что является достаточным уровнем для практического использования модели.

Год издания: 2025

Авторы: Краснов А. Н. , Федоров С. Н. , Прахова М. Ю. , Калашник Д. В. , Усиков Д. В. , Гуляев В. Д. , Рыжиков А. В.

Источник: Нефтяное хозяйство

Выпуск: № 9

Номера страниц: 73-79

Количество экземпляров:

Читальный зал Б401 Президентской б-ки им. Б.Н. Ельцина (пр. Свободный, 79, Б4-01): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Гидромеханическое устройство для очистки внутренних поверхностей труб от асфальтосмолопарафиновых…

Миннивалеев А. Н. и др.
2020 год

Технология очистки НТК от асфальтосмолопарафиновых отложений с последующей их утилизацией

Вяткин К. А. и др.
2015 год

Оптимизация процесса очистки лифта НКТ механическим методом на основании данных исследований…

Соболева Е. В. и др.
2019 год

Применение численного моделирования для оценки эффективности электромагнитной очистки скважин от…

Фатыхов Л. М. и др.
2018 год

Совершенствование метода оценки глубины отложения асфальтосмолопарафиновых компонентов в НКТ…

Волков М. Г. и др.
2021 год

Разработка и апробация струйных технологий и устройств для повышения эффективности очистки забоев…

Омельянюк М. В. и др.
2019 год

Управляемые технологии обработки скважин растворителями асфальтосмолопарафиновых отложений

Денисламов И. З. и др.
2017 год

Решение для защиты резьбы насосно-компрессорных труб и муфт к ним

Ефимов П. В. и др.
2024 год

Техническое решение подачи растворителя асфальтосмолопарафиновых отложений в колонну насосно…

Чебан С. Е. и др.
2020 год

Оборудование для промывки скважин от асфальтосмолопарафиновых отложений с применением полых штанг

Ковалев А. В. и др.
2018 год

Опыт и перспективы борьбы с асфальтосмолопарафиновыми отложениями на шельфовых месторождениях СП …

Сыстеров Р. Ю. и др.
2026 год

Гидромеханическое устройство для очистки внутренней поверхности насосно-компрессорных труб

Миннивалеев Артур Наильевич
2017 год

Адаптивное управление работой кустовой площадки в условиях осложняющих факторов

Кузьмин М. И. и др.
2025 год

Авторский контроль ОМК - средство обеспечения безаварийной работы оборудования при добыче нефти и…

2024 год

О необходимости своевременного проведения геофизических исследований скважин, определяющих…

Рябков И. И.
2023 год

Автоматическое распознавание цифровой модуляции радиосигналов с помощью многослойной нейронной…

Дам В. Н.
2016 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации