Моделирование механического устройства очистки скважин от асфальтосмолопарафиновых отложений на основе нейронной сети типа многослойного персептронастатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 744)
Библиографическое описание: Моделирование механического устройства очистки скважин от асфальтосмолопарафиновых отложений на основе нейронной сети типа многослойного персептрона = Modeling of a mechanical device for well cleaning from asphalt-resin-paraffin deposits based on a multilayer perceptron neural network / А. Н. Краснов, С. Н. Федоров, М. Ю. Прахова [и др.]. - (Нефтепромысловое оборудование). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2025. - № 9. - С. 73-79 : 4 ил., 4 табл. - Библиогр.: с. 78-79 (22 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация: Одной из проблем, вызывающих осложнения в работе нефтяных скважин и нефтепромыслового оборудования, являются асфальтосмолопарафиновые отложения. Для борьбы с ними нефтедобывающие предприятия используют методы как предупреждения образования отложений, так и удаления уже образовавшихся. Одним из возможных путей совершенствования установки для очистки скважин от асфальтосмолопарафиновых отложений может стать создание цифрового двойника для диагностирования ее состояния - виртуального аналога устройства для очистки НКТ. В статье предложен цифровой двойник для диагностики работы устройства очистки на основе нейронной сети типа многослойного персептрона. Точность распознавания возможных аварийных ситуаций на тестовой выборке составила не менее 85 %, что является достаточным уровнем для практического использования модели.
Год издания: 2025
Авторы: Краснов А. Н. , Федоров С. Н. , Прахова М. Ю. , Калашник Д. В. , Усиков Д. В. , Гуляев В. Д. , Рыжиков А. В.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 9
Номера страниц: 73-79
Количество экземпляров:
- Читальный зал технических наук (пр. Свободный, 79, к. Б4-04): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: асфальтосмолопарафиновые отложения, диагностирование оборудования, добывающие скважины, механические устройства, многослойный персептрон, нагнетательные скважины, насосно-компрессорные трубы, нейронные сети, нефтедобывающие предприятия, нефтяные скважины, очистка скважин
Рубрики: Горное дело,
Разработка нефтяных и газовых месторождений,
Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Разработка нефтяных и газовых месторождений,
Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы
ISSN: 0028-2448
Идентификаторы: полочный индекс М 744, шифр nekh/2025/9-132467