1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Нефтяное хозяйство»
  5. Выпуск 2025 г. № 11
Технология и опытвыделениятектоническихнарушений по даннымсейсморазведки сприменениемискусственногоинтеллекта Гришко В. Д.Козяев А. А.Мельников Р. С.2025 год

Технология и опыт выделения тектонических нарушений по данным сейсморазведки с применением искусственного интеллекта
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Т 384)
Библиографическое описание: Технология и опыт выделения тектонических нарушений по данным сейсморазведки с применением искусственного интеллекта = Technology and experience of identifying tectonic faults based on seismic data using artificial intelligence / В. Д. Гришко, А. А. Козяев, Р. С. Мельников [и др.]. - (Геология и геолого-разведочные работы). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2025. - № 11. - С. 6-12 : 5 ил., табл. - Библиогр.: с. 12 (5 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация: Ключевой проблемой при применении методов искусственного интеллекта в сейсмической интерпретации является острый дефицит качественно размеченных обучающих данных, поскольку разметка разломов в сейсмических кубах субъективна, трудоемка и часто бывает неполной. Для решения этой задачи предложено использовать синтетически сгенерированные сейсмические модели, в которых геометрия и параметры разломов задаются точно и однозначно на этапе моделирования. Модифицированная многоуровневая архитектура сети обеспечивает высокую чувствительность к тонким и протяженным тектоническим нарушениям и формирует вероятностный куб разломов, отражающий степень уверенности модели. Практическое тестирование на данных ПАО "НК "Роснефть" подтвердило высокую эффективность подхода: после дообучения модели метрики качества выделения разломов увеличиваются, что повышает эффективность, объективность и воспроизводимость процесса интерпретации.
Год издания: 2025
Авторы: Гришко В. Д. , Козяев А. А. , Мельников Р. С. , Петров Д. А. , Хохрякова Т. Э. , Вострецов А. С.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 11
Номера страниц: 6-12
Количество экземпляров:
  • Читальный зал Б401 Президентской б-ки им. Б.Н. Ельцина (пр. Свободный, 79, Б4-01): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Применение методовискусственногоинтеллекта примоделировании данныхрасширенногокомплексагеофизических… Казарян А. АКалимуллин Ф. М.Марков А. В.2024 год

Применение методов искусственного интеллекта при моделировании данных расширенного комплекса…

  • Казарян А. А и др.
  • 2024 год
Особенностиструктурно-тектонической модели западнойчастиЕнисей-Хатангскогорегионального прогибапо данным метода… Дубровина Л. А.Розбаева Г. Л.Инюшкина А. А.2024 год

Особенности структурно-тектонической модели западной части Енисей-Хатангского регионального…

  • Дубровина Л. А. и др.
  • 2024 год
Применениеискусственногоинтеллекта в геологии Полеванов В. П.2024 год

Применение искусственного интеллекта в геологии

  • Полеванов В. П.
  • 2024 год
Перспективынефтеносностиачимовскихрезервуаров научастках развитияаномального разрезаверхнеюрскихотложений по… Бембель С. Р.Фёдоров М. Ю.Шубина М. А.2024 год

Перспективы нефтеносности ачимовских резервуаров на участках развития аномального разреза…

  • Бембель С. Р. и др.
  • 2024 год
Планирование буренияна основе новыхподходов к выделениюи картированиюэлементов природныхрезервуаров поданным… Колоколова И. В.Данилова Е. М.Попова М. Н.2020 год

Планирование бурения на основе новых подходов к выделению и картированию элементов природных…

  • Колоколова И. В. и др.
  • 2020 год
Новые элементыседиментологическоймодели клиноформногоразреза ачимовскойтолщи севера ЗападнойСибири по данным… Бородкин В. Н.Курчиков А. Р.Смирнов О. А.2018 год

Новые элементы седиментологической модели клиноформного разреза ачимовской толщи севера Западной…

  • Бородкин В. Н. и др.
  • 2018 год
Изучение перспективнефтегазоносностинеогеновой речнойсети Среднего Каспияпо даннымсейсморазведки илитолого… Попова П. Ф.Цыганкова В. А.Делия С. В.2016 год

Изучение перспектив нефтегазоносности неогеновой речной сети Среднего Каспия по данным…

  • Попова П. Ф. и др.
  • 2016 год
Автоматическоевыделениегеоэлектрическихграниц по даннымбокового каротажногозондирования спомощью глубокой… Логинов Г. Н.Петров А. М.2019 год

Автоматическое выделение геоэлектрических границ по данным бокового каротажного зондирования с…

  • Логинов Г. Н. и др.
  • 2019 год

Показать ещё

Применение методовискусственногоинтеллекта длясинтеза алгоритмовРЗА в ПАК ЦДЭС Лебедев А. А.Волошин А. А.Волошин Е. А.,2026 год

Применение методов искусственного интеллекта для синтеза алгоритмов РЗА в ПАК ЦДЭС

  • Лебедев А. А. и др.
  • 2026 год
Тектоническая картаВосточно-Сибирскогоморя: рольпалеозойскогокомплекса осадочногочехла (посейсмическим данным… Казанин Г. С.Верба М. Л.Иванов Г. И.2017 год

Тектоническая карта Восточно-Сибирского моря: роль палеозойского комплекса осадочного чехла (по…

  • Казанин Г. С. и др.
  • 2017 год
Применениесовременныхтехнологийискусственногоинтеллекта встроительственефтяных и газовыхскважин. Проблемы,… Черников А. Д.Черникова А. А.2025 год

Применение современных технологий искусственного интеллекта в строительстве нефтяных и газовых…

  • Черников А. Д. и др.
  • 2025 год
Применение нейронныхсетей дляидентификациипалеоканалов игенерации ихконцептуальныхмоделей Ольнева Т. В.Орешкова М. Ю.2023 год

Применение нейронных сетей для идентификации палеоканалов и генерации их концептуальных моделей

  • Ольнева Т. В. и др.
  • 2023 год
Уточнениегеологической моделии перспективнефтегазоносностиЛудловскоголицензионного участкаакватории Баренцева… Бородкин В. Н.Курчиков А. Р.Недосекин А. С.2018 год

Уточнение геологической модели и перспектив нефтегазоносности Лудловского лицензионного участка…

  • Бородкин В. Н. и др.
  • 2018 год
Комплексированиеданных исследованийкерна, геофизическихисследований скважини сейсморазведки длявыделения… Копысова И. А.Моор Н. А.Разбоева Г. Л.2013 год

Комплексирование данных исследований керна, геофизических исследований скважин и сейсморазведки…

  • Копысова И. А. и др.
  • 2013 год
Возможностьпримененияискусственногоинтеллекта приведениирадиолокационнойразведки Журавлев Андрей Валерьевич2021 год

Возможность применения искусственного интеллекта при ведении радиолокационной разведки

  • Журавлев Андрей Валерьевич
  • 2021 год
Вопросы безопасностипримененияискусственногоинтеллекта в системахвоенного назначения Галкин Денис ВячеславовичСтепанов Андрей Васильевич2021 год

Вопросы безопасности применения искусственного интеллекта в системах военного назначения

  • Галкин Денис Вячеславович и др.
  • 2021 год