Сравнение нейросетевого и функционального подходов к решению задачи автоматизации детальной корреляции пластовстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 915)
Библиографическое описание: Муртазин, Т. А. Сравнение нейросетевого и функционального подходов к решению задачи автоматизации детальной корреляции пластов = Comparison of neural network and functional approaches in automating the detailed correlation of stratigraphic layers / Т. А. Муртазин, З. Д. Каюмов, З. М. Ризванова. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2025. - № 1. - С. 96-100 : 4 ил., 3 табл. - Библиогр.: с. 100. - ISSN 0028-2448.
Аннотация: Стратиграфическое расчленение разреза по данным геофизических исследований скважин является основой всех видов геологических работ. При достаточно хорошем понимании геологического строения региона и особенностей залегания пластов стратиграфическая корреляция является рутинной задачей. Для облегчения работы специалистов предложен алгоритм автоматической корреляции, при реализации которого необходимо выбрать несколько опорных скважин, равномерно распределенных по площади. В статье рассматриваются два подхода к оценке схожести: первый - классический метод, использующий целевую функцию, зависящую от коэффициента корреляции; второй - корреляция с применением нейронной сети. Модели, использующие автоэнкодеры, показали относительно хорошие результаты при анализе тестовых данных. Эти подходы могут значительно ускорить работу геологов при проведении стратиграфической корреляции.
Год издания: 2025
Авторы: Муртазин Т. А. , Каюмов З. Д. , Ризванова З. М.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 1
Номера страниц: 96-100
Количество экземпляров:
- Читальный зал технических наук (пр. Свободный, 79, к. Б4-04): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: автоматизация корреляции пластов, автостратиграфия, автоэнкодеры, геологическое моделирование, геофизические исследования скважин, корреляция пластов, нейронные сети, нефтегазовые месторождения, продуктивные пласты, стратиграфическая корреляция
Рубрики: Радиоэлектроника,
Кибернетика,
Геология,
Геологическая разведка
Кибернетика,
Геология,
Геологическая разведка
ISSN: 0028-2448
Идентификаторы: полочный индекс М 915, шифр nekh/2025/1-820184