Моделирование эффективной пористости ачимовских отложений с применением ансамблей моделей машинного обучениястатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 744)
Библиографическое описание: Моделирование эффективной пористости ачимовских отложений с применением ансамблей моделей машинного обучения = Modeling the effective porosity of the Achimov deposits using ensembles of machine learning models / Е. А. Лубянская, К. В. Торопов, А. В. Марков [и др.]. - (Геология и геолого-разведочные работы). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2025. - № 1. - С. 18-22 : 5 ил., 2 табл. - Библиогр.: с. 22. - ISSN 0028-2448.
Аннотация: В статье предлагается способ моделирования эффективной пористости по данным радиоактивного комплекса геофизического исследования скважин с использованием методов машинного обучения на данных фактических замеров ядерно-магнитного каротажа в разрезе ачимовской толщи. Применение методов машинного обучения дает возможность учитывать вариативность исходных данных и обеспечивает более детализированное описание участков экстремумов каротажных кривых по сравнению с линейными моделями. Подход позволил дополнительно выделить интервалы коллекторов, провести переоценку эффективных толщин и рассмотреть перспективы изучаемых толщ.
Год издания: 2025
Авторы: Лубянская Е. А. , Торопов К. В. , Марков А. В. , Латыпов И. Д. , Воронина А. Н.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 1
Номера страниц: 18-22
Количество экземпляров:
- Читальный зал технических наук (пр. Свободный, 79, к. Б4-04): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: ачимовские отложения, вариативность исходных данных, геофизические исследования скважин, месторождения углеводородов, методы машинного обучения, нефтеотдача, перспективы изучаемых толщ, пластовые флюиды, радиоактивный комплекс исследований, эффективная пористость отложений, ядерно-магнитный каротаж
Рубрики: Горное дело,
Разработка нефтяных и газовых месторождений / Россия / Западная Сибирь,
Вычислительная техника,
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом / Россия / Западная Сибирь
Разработка нефтяных и газовых месторождений / Россия / Западная Сибирь,
Вычислительная техника,
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом / Россия / Западная Сибирь
ISSN: 0028-2448
Идентификаторы: полочный индекс М 744, шифр nekh/2025/1-630263