Анализ возможности применения методов машинного обучения в предиктивной аналитике для определения вероятности отказов установок электроцентробежных насосов
Библиографическое описание:Анализ возможности применения методов машинного обучения в предиктивной аналитике для определения вероятности отказов установок электроцентробежных насосов = Analyzing the possibility of applying machine learning methods in predictive analytics to determine the probability of failures of electric submersible pump assembly / И. А. Лакман, А. А. Агапитов, Л. Ф. Садикова [и др.]. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2024. - № 9. - С. 132-136 : табл. - Библиогр.: с. 136 (11 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация:В статье рассмотрена адекватная модель прогнозирования внеплановых остановок в работе установок электроцентробежных насосов. Для оценки точности предсказания проводилось сравнение полученных прогнозов с фактическим числом внеплановых остановок. Выявлено, что основными факторами-предикторами риска являются высокий газовый фактор и фактор длительной работы насоса в правой зоне.
