Апробация подхода к восстановлению замеров дебита жидкости механизированных скважин с применением методов машинного обучения в программном комплексе "РН-ВЕГА"
Библиографическое описание:Апробация подхода к восстановлению замеров дебита жидкости механизированных скважин с применением методов машинного обучения в программном комплексе "РН-ВЕГА" = Approbation of the machine learning based approach to liquid flow rate data recovery in production wells in the software package "RN-VEGA" / Э. И. Сагдеев, Ш. Х. Ишкина, А. Я. Давлетбаев [и др.]. - (Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2024. - № 4. - С. 42-48 : 5 ил., 2 табл. - Библиогр.: с. 46-48. - ISSN 0028-2448.
Аннотация:Авторами обсуждается проблема повышения дискретности измерений расхода жидкости в скважине с использованием высокодискретных данных о давлении на приемном конце установки электрического погружного насоса. Представлен алгоритм "виртуального расходомера", основанный на методах машинного обучения, который решает поставленную задачу. Показано, что использование "виртуального расходомера" снижает погрешность на 10% при определении половины длины трещины и проницаемости пласта. Результаты апробации позволяют авторам сделать вывод, что разработанный алгоритм повышает достоверность интерпретации данных путем анализа переходных процессов добычи и давления, а также повышает точность определения параметров коллектора и заканчивания скважин в низкопроницаемых коллекторах.
