Интерпретация результатов гидродинамических исследований скважин на неустановившихся режимах с применением методов машинного обучениястатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (И 734)
Библиографическое описание: Интерпретация результатов гидродинамических исследований скважин на неустановившихся режимах с применением методов машинного обучения = Machine learning based approach for transient well test interpretation / И. И. Закирьянов, Ш. Х. Ишкина, А. Д. Кунафин [и др.]. - (Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2024. - № 4. - С. 54-59 : 5 ил., 3 табл. - Библиогр.: с. 59 (15 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация: В статье рассматривается автоматическая интерпретация результатов переходных испытаний нефтяных и газовых скважин. Для решения проблемы применяются методы машинного обучения. На основе логарифмических графиков кривой изменения давления и ее логарифмической производной предложенный алгоритм позволяет определить наиболее подходящую модель системы скважина-пласт. Функциональность была протестирована на синтетических и полевых данных с месторождений Западной Сибири и Волго-Уральского региона. Результаты сравнения с аналогичным функционалом в зарубежном программном обеспечении показали, что новый алгоритм позволяет получать требуемые параметры пласта и заканчивания скважины с более чем на 8% большей точностью.
Год издания: 2024
Авторы: Закирьянов И. И. , Ишкина Ш. Х. , Кунафин А. Ф. , Сарапулова В. В. , Сахибгареев Э. Э. , Давлетбаев А. Я. , Азарова Т. П. , Гимаев А. Ф. , Мирошниченко В. П. , Шутский Г. А.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 4
Номера страниц: 54-59
Количество экземпляров:
- Читальный зал технических наук (пр. Свободный, 79, к. Б4-04): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: автоматическая интерпретация данных, гидродинамические исследования скважин, зашумленность данных, кривая восстановления давления, кривая падения давления, кривая стабилизации давления, машинное обучение, методы машинного обучения, нефтепромыслы, скважины
Рубрики: Горное дело,
Разработка нефтяных и газовых месторождений,
Вычислительная техника,
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Разработка нефтяных и газовых месторождений,
Вычислительная техника,
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
ISSN: 0028-2448
Идентификаторы: полочный индекс И 734, шифр nekh/2024/4-833754