Интерпретация результатов гидродинамических исследований скважин на неустановившихся режимах с применением методов машинного обучения

Закирьянов И. И.; Ишкина Ш. Х.; Кунафин А. Ф.; Сарапулова В. В.; Сахибгареев Э. Э.; Давлетбаев А. Я.; Азарова Т. П.; Гимаев А. Ф.; Мирошниченко В. П.; Шутский Г. А.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (И 734)

Библиографическое описание: Интерпретация результатов гидродинамических исследований скважин на неустановившихся режимах с применением методов машинного обучения = Machine learning based approach for transient well test interpretation / И. И. Закирьянов, Ш. Х. Ишкина, А. Д. Кунафин [и др.]. - (Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2024. - № 4. - С. 54-59 : 5 ил., 3 табл. - Библиогр.: с. 59 (15 назв.). - ISSN 0028-2448.

Аннотация: В статье рассматривается автоматическая интерпретация результатов переходных испытаний нефтяных и газовых скважин. Для решения проблемы применяются методы машинного обучения. На основе логарифмических графиков кривой изменения давления и ее логарифмической производной предложенный алгоритм позволяет определить наиболее подходящую модель системы скважина-пласт. Функциональность была протестирована на синтетических и полевых данных с месторождений Западной Сибири и Волго-Уральского региона. Результаты сравнения с аналогичным функционалом в зарубежном программном обеспечении показали, что новый алгоритм позволяет получать требуемые параметры пласта и заканчивания скважины с более чем на 8% большей точностью.

Год издания: 2024

Авторы: Закирьянов И. И. , Ишкина Ш. Х. , Кунафин А. Ф. , Сарапулова В. В. , Сахибгареев Э. Э. , Давлетбаев А. Я. , Азарова Т. П. , Гимаев А. Ф. , Мирошниченко В. П. , Шутский Г. А.

Источник: Нефтяное хозяйство

Выпуск: № 4

Номера страниц: 54-59

Количество экземпляров:

Читальный зал Б401 Президентской б-ки им. Б.Н. Ельцина (пр. Свободный, 79, Б4-01): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Программный комплекс "РН-ВЕГА" для анализа и интерпретации результатов гидродинамических…

Сарапулова В. В. и др.
2023 год

Апробация подхода к восстановлению замеров дебита жидкости механизированных скважин с применением…

Сагдеев Э. И. и др.
2024 год

Оптимизация режимов эксплуатации добывающих скважин в комплексе с инженерным подходом,…

Амерханов Р. М. и др.
2024 год

Планирование оптимальной длительности гидродинамических исследований скважин с наличием трещин…

Глечиков Павел Владимирович и др.
2018 год

Применение цифровых помощников для интерпретации результатов геофизических исследований скважин

Магадеев Е. Б.
2021 год

Моделирование эффективной пористости ачимовских отложений с применением ансамблей моделей…

Лубянская Е. А. и др.
2025 год

Апробация подхода к построению карт изобар на основе 3D фильтрационной модели целевых и…

Мирзаянов А. А. и др.
2025 год

Новый подход к оценке проницаемости для расчета пускового дебита горизонтальной скважины во время…

Анцупов В. Е. и др.
2025 год

Апробация подхода c выделением циклов добычи и накопления по прослеживаниям динамического уровня…

Сагдеев Э. И. и др.
2025 год

Применение методов машинного обучения для автоматизации интерпретации данных геофизических…

Басыров М. А. и др.
2020 год

Определение оптимального охвата скважин гидродинамическими исследованиями с позиций экономики

Иктисанов Валерий Асхатович и др.
2020 год

Особенности гидродинамических исследований газоконденсатных скважин

Карнаухов М. Л. и др.
2015 год

Анализ существующих методов определения параметров пласта по данным гидродинамических…

Савенок Ольга Вадимовна и др.
2016 год

Особенности промыслово-геофизических и гидродинамических исследований горизонтальных…

Зернин А. А. и др.
2021 год

Оценка оптимальной продолжительности проведения гидродинамических исследований низкопродуктивных…

Пономарева И. Н. и др.
2016 год

Определение типа фильтрационной пластовой системы месторождения им. Р. Требса методами…

Федоров А. И. и др.
2016 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Интерпретация результатов гидродинамических исследований скважин на неустановившихся режимах с применением методов машинного обучения
статья из журнала

Похожие публикации