Гибридное моделирование поглощения жидкостей глушения в условиях трещиновато-пористых коллекторов на основе физико-математического моделирования и машинного обучения
Библиографическое описание:Гибридное моделирование поглощения жидкостей глушения в условиях трещиновато-пористых коллекторов на основе физико-математического моделирования и машинного обучения = Hybrid modeling of well killing fluid filtration in the conditions of fractured-porous reservoirs based on physico-mathematical modeling and machine learning / Р. Р. Гумеров, С. А. Калинин, А. П. Рощектаев [и др.]. - (Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2024. - № 12. - С. 46-52 : 7 ил. - Библиогр.: с. 52. - ISSN 0028-2448.
Аннотация:Целью работы является повышение эффективности глушения скважин на месторождениях с карбонатными трещиновато-пористыми коллекторами, высоким газовым фактором, наличием сероводорода и зон аномально низких пластовых давлений. В качестве способа решения поставленной задачи было выбрано гибридное моделирование, объединяющее методы машинного обучения с классическими методами математического (физического) моделирования. Разработанные модели дают возможность прогнозировать необходимые для успешного глушения объемы технологических составов в зависимости от вида состава и скважины, при этом коэффициент детерминации указывает на высокую предсказательную способность регрессионных моделей.
