Библиографическое описание:Применение методов искусственного интеллекта при моделировании данных расширенного комплекса геофизических исследований скважин = Application of artificial intelligence in data modelling of extended well logging complex / А. А. Казарян, Ф. М. Калимуллин, А. В. Марков, М. Г. Волков. - (Геология и геолого-разведочные работы). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2024. - № 12. - С. 82-85 : 2 ил., табл. - Библиогр.: с. 85. - ISSN 0028-2448.
Аннотация:Карбонатные отложения являются важными и перспективными объектами изучения, однако особенности их геологического строения и значительная изменчивость свойств горных пород создают определенные трудности при выделении продуктивных интервалов. В статье предлагается подход к восстановлению данных акустического и плотностного каротажей на основе применения методов искусственного интеллекта в автоматизированном многоскважинном режиме. Это позволит автоматизировать процесс интерпретации геофизической информации и повысить эффективность петрофизического моделирования в карбонатном разрезе. Полученные результаты открывают перспективы для дальнейшего применения искусственного интеллекта в геофизике.
