1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Нефтяное хозяйство»
  5. Выпуск 2024 г. № 12
Применение методовискусственногоинтеллекта примоделировании данныхрасширенногокомплексагеофизическихисследований скважин Казарян А. АКалимуллин Ф. М.Марков А. В.2024 год

Применение методов искусственного интеллекта при моделировании данных расширенного комплекса геофизических исследований скважин
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 764)
Библиографическое описание: Применение методов искусственного интеллекта при моделировании данных расширенного комплекса геофизических исследований скважин = Application of artificial intelligence in data modelling of extended well logging complex / А. А. Казарян, Ф. М. Калимуллин, А. В. Марков, М. Г. Волков. - (Геология и геолого-разведочные работы). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2024. - № 12. - С. 82-85 : 2 ил., табл. - Библиогр.: с. 85. - ISSN 0028-2448.
Аннотация: Карбонатные отложения являются важными и перспективными объектами изучения, однако особенности их геологического строения и значительная изменчивость свойств горных пород создают определенные трудности при выделении продуктивных интервалов. В статье предлагается подход к восстановлению данных акустического и плотностного каротажей на основе применения методов искусственного интеллекта в автоматизированном многоскважинном режиме. Это позволит автоматизировать процесс интерпретации геофизической информации и повысить эффективность петрофизического моделирования в карбонатном разрезе. Полученные результаты открывают перспективы для дальнейшего применения искусственного интеллекта в геофизике.
Год издания: 2024
Авторы: Казарян А. А , Калимуллин Ф. М. , Марков А. В. , Волков М. Г.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 12
Номера страниц: 82-85
Количество экземпляров:
  • Читальный зал Б401 Президентской б-ки им. Б.Н. Ельцина (пр. Свободный, 79, Б4-01): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Внедрение новыхподходов кпетрофизическойинтерпретации данныхгеофизическихисследований скважинна этапе геолого… Губарев М. В.Гонтаренко И. А.Окс Л. С.2025 год

Внедрение новых подходов к петрофизической интерпретации данных геофизических исследований…

  • Губарев М. В. и др.
  • 2025 год
Оценка типовпустотногопространства поданным комплексагеофизическихисследований скважинна примере… Бородулин Д. А.2025 год

Оценка типов пустотного пространства по данным комплекса геофизических исследований скважин на…

  • Бородулин Д. А.
  • 2025 год
Технология и опытвыделениятектоническихнарушений по даннымсейсморазведки сприменениемискусственногоинтеллекта Гришко В. Д.Козяев А. А.Мельников Р. С.2025 год

Технология и опыт выделения тектонических нарушений по данным сейсморазведки с применением…

  • Гришко В. Д. и др.
  • 2025 год
Применениеискусственногоинтеллекта в геологии Полеванов В. П.2024 год

Применение искусственного интеллекта в геологии

  • Полеванов В. П.
  • 2024 год
Особенности выборакомплексагеофизических методовдля выявленияперспективныхобъектов струдноизвлекаемымизапасами… Назимов Н. А.Ахметов Б. Ф.Спиридонова Е. В.2024 год

Особенности выбора комплекса геофизических методов для выявления перспективных объектов с…

  • Назимов Н. А. и др.
  • 2024 год
Разработкапрограммногокомплекса РН-ПЕТРОЛОГдля интерпретацииданных геофизическихисследований скважин Басыров М. А.Хасанов И. Ш.Осипов С. В.2021 год

Разработка программного комплекса РН-ПЕТРОЛОГ для интерпретации данных геофизических исследований…

  • Басыров М. А. и др.
  • 2021 год
Опыт примененияинновационногоаппаратурно-методического комплексаАИНК-ПЛ впетрофизическоммоделировании в… Махмутов И. Р.Ракаев И. М.Митрофанов Д. А.2023 год

Опыт применения инновационного аппаратурно-методического комплекса АИНК-ПЛ в петрофизическом…

  • Махмутов И. Р. и др.
  • 2023 год
Результаты изученияHTI анизотропии спомощью инструментовполноазимутальнойобработки данныхсейсморазведки и… Душин А. С.Любочко А. Н.Кривощеков И. С.2024 год

Результаты изучения HTI анизотропии с помощью инструментов полноазимутальной обработки данных…

  • Душин А. С. и др.
  • 2024 год

Показать ещё

Применение методовмашинного обучениядля автоматизацииинтерпретации данныхгеофизическихисследований скважин Басыров М. А.Акиньшин А. В.Махмутов И. Р.2020 год

Применение методов машинного обучения для автоматизации интерпретации данных геофизических…

  • Басыров М. А. и др.
  • 2020 год
Применение профильныхисследований кернадля повышениядостоверностиколичественнойинтерпретации данных… Глушков Д. В.Попов Н. А.Сергеев М. С.2015 год

Применение профильных исследований керна для повышения достоверности количественной интерпретации…

  • Глушков Д. В. и др.
  • 2015 год
Оценка возможностиобоснования длязалежи статуса"трудноизвлекаемыезапасы" на основеанализа плотности… Латыпов И. Д.Акчурин Р. З.Тимакова Е. О.2024 год

Оценка возможности обоснования для залежи статуса "трудноизвлекаемые запасы" на основе анализа…

  • Латыпов И. Д. и др.
  • 2024 год
Разработка методикавтоматизациимногоскважинногоанализа иинтерпретации данныхгеофизическихисследований скважини… Миникеева Л. РНадеждин О. В.Нугуманов Э. Р.2018 год

Разработка методик автоматизации многоскважинного анализа и интерпретации данных геофизических…

  • Миникеева Л. Р и др.
  • 2018 год
Разработка алгоритмови методик совместногопостроенияфлюидоминеральных ипетроупругих моделейпо данным… Латыпов И. Д.Марков А. В.Колтановский Л. Э.2023 год

Разработка алгоритмов и методик совместного построения флюидоминеральных и петроупругих моделей…

  • Латыпов И. Д. и др.
  • 2023 год
Единая информационнаясистемагеолого-геофизическихданных - основамультидисциплинарногоподхода к разведке идобыче… Кузьмичев О. Б.Газизов Р. К.Власов С. В.2024 год

Единая информационная система геолого-геофизических данных - основа мультидисциплинарного подхода…

  • Кузьмичев О. Б. и др.
  • 2024 год
Выделениефлюидоупоров и толщрассеивания по даннымкомплексагеолого-геофизическихисследований напримере нефтяного… Шабурова М. Е.Шустер В. Л.2025 год

Выделение флюидоупоров и толщ рассеивания по данным комплекса геолого-геофизических исследований…

  • Шабурова М. Е. и др.
  • 2025 год
Совершенствованиеметодики прогнозахарактера притока иобводненности внеоднороднонасыщенныхколлекторахачимовской… Махмутов И. Р.Туренко С. К.2026 год

Совершенствование методики прогноза характера притока и обводненности в неоднородно насыщенных…

  • Махмутов И. Р. и др.
  • 2026 год