Библиографическое описание:Интеллектуальные системы оценки остаточного ресурса промысловых трубопроводов = Intelligent systems for assessing the residual resource of field pipelines / Е. Л. Чижевская, А. Д. Выдренков, М. Ю. Земенкова, Ю. Д. Земенков. - (Трубопроводный транспорт нефти). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2024. - № 10. - С. 134-138 : 3 ил., 2 табл. - Библиогр.: с. 138 (10 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация:Статья посвящена актуальной задаче мониторинга надежности в системах сбора и транспорта углеводородов. В статье представлены особенности построения баз данных, алгоритмы первичной обработки потоков исходной информации и ее анализа для оценки остаточного ресурса. Изложены математические основы применяемого алгоритма кластеризации, основы оценки достоверности. Показано, что при качественной подготовке информации интеллектуальная модель дает возможность получать более точные результаты, чем известные методики, и учитывать произвольное число факторов, определяющих остаточный ресурс системы.
Ключевые слова:промысловые трубопроводы, нефтепроводы, газопроводы, остаточный ресурс, интеллектуальные системы, нейронные сети, обработка анализов данных, прогнозирование технического состояния трубопроводов, Python, языки программирования
Рубрики:Транспорт, Трубопроводный транспорт, Радиоэлектроника, Искусственный интеллект. Экспертные системы
