Библиографическое описание:Применение алгоритмов кластеризации для обнаружения нештатного состояния нефтеперекачивающего оборудования = Clustering algorithms application for detection of abnormal state of oil and gas pumping equipment / А. Р. Валеев, Б. Н. Мастобаев, Р. Р. Ташбулатов, В. С. Кузнецов. - (Нефтепромысловое оборудование). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2023. - № 8. - С. 118-121 : 4 ил., табл. - Библиогр.: с. 121 (4 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация:В данной статье приведен анализ возможностей применения машинного обучения для обнаружения нештатного состояния оборудования или признаков развивающегося дефекта. В результате проведенного анализа было выявлено пять измерений, соответствующих нештатному режиму нефтеперекачивающего оборудования. Предложенный подход позволяет выявлять зарождающиеся дефекты и аварийные ситуации на ранних стадиях, имеет возможность полной автоматизации, адаптирован к различным режимам работы оборудования. При применении данного метода отсутствует необходимость распространения данных за пределы перекачивающей станции.
