Автоматизация мониторинга и факторного анализа отклонений по добычестатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 224)
Библиографическое описание: Автоматизация мониторинга и факторного анализа отклонений по добыче = Automation of the monitoring process and factor analysis of production deviations / Д. Ю. Власов, А. А. Занчаров, Е. В. Юдин, Г. А. Мосягин. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2023. - № 6. - С. 78-82 : 6 рис. - Библиогр.: с. 82 (5 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация: В статье представлен новый подход к анализу отклонений дебита нефти на основе автоматизированных алгоритмов и математических методов. Основными целями представленной работы являлись разработка системного подхода к мониторингу промысловых параметров в режиме реального времени, увеличение точности и скорости определения отклонений добычи нефти, а также минимизация монотонного ручного труда и снижение влияния человеческого фактора. Благодаря автоматизации анализа отклонений добычи повышается эффективность разработки месторождений, уменьшаются трудовые затраты и снижается степень влияния ошибок, связанных с человеческим фактором.
Год издания: 2023
Авторы: Власов Д. Ю. , Занчаров А. А. , Юдин Е. В. , Мосягин Г. А.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 6
Номера страниц: 78-82
Количество экземпляров:
- Читальный зал технических наук (пр. Свободный, 79, к. Б4-04): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: ML-модель, автоматизация мониторинга отклонений, автоматизированные алгоритмы, добыча нефти, информационные технологии, контроль параметров скважины, математические методы, машинное обучение, факторный анализ отклонений
Рубрики: Вычислительная техника,
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом,
Системное программное обеспечение,
Горное дело,
Бурение
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом,
Системное программное обеспечение,
Горное дело,
Бурение
ISSN: 0028-2448
Идентификаторы: полочный индекс А 224, шифр nekh/2023/6-465691