Применение автоматизированных методов с обучением по многоканальным изображениям в целях классификации породного состава древесной растительности при таксации лесосек в интересах ПАО "НК "Роснефть"
Библиографическое описание:Применение автоматизированных методов с обучением по многоканальным изображениям в целях классификации породного состава древесной растительности при таксации лесосек в интересах ПАО "НК "Роснефть" = Application of automated methods with learning from multi-channel images for the purposes of species classification of the wooden vegetation at forest mensuration of cutting areas in the interest of Rosneft Oil Company / А. Н. Погородний, Н. Н. Филин, А. Ю. Микуцкая [и др.]. - (Проектирование обустройства месторождений). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2023. - № 3. - С. 78-83 : 2 ил., табл. - Библиогр.: с. 83 (13 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация:В статье обоснована актуальность исследования автоматизированных методов определения таксационных признаков лесных насаждений по данным дистанционного зондирования Земли в интересах ПАО "НК "Роснефть". В качестве основного метода при классификации применен объектно-ориентированный подход с использованием извлеченных статистических данных по спектральным признакам. Сделаны выводы об условиях применения обоих методов и повышении информативности изображений мультиспектральной съемки за счет использования в качестве дополнительного канала данных интенсивности отражения сигнала.
