Использование алгоритмов машинного обучения при анализе и прогнозировании режимных параметров бурениястатья из журнала
Похожие публикации
Применение методов машинного обучения при планировании бурения скважин на объектах разработки…
- Ганиев Б. Г. и др.
- 2021 год
Использование машинного обучения и методов оптимизации при долгосрочном планировании геолого…
- Насыбуллин А. В. и др.
- 2022 год
Анализ качества данных станции геолого-технологических исследований при распознавании поглощений…
- Архипов А. И. и др.
- 2020 год
Автоматизированная система предотвращения аварий при строительстве скважин
- Дмитриевский А. Н. и др.
- 2021 год
Автоматизированная система интерпретации отклонений по динамограммам на основе средств машинного…
- Волков М. Г. и др.
- 2021 год
Применение машинного обучения для вероятностного прогнозирования добычи и расчета потенциальных…
- Назаренко М. Ю. и др.
- 2020 год
Прогнозирование потенциального дебита нефти скважин на объектах сверхвязкой нефти с…
- Амерханов Р. М. и др.
- 2025 год
Внедрение алгоритмов машинного обучения в производственные процессы компаний нефтяной и газовой…
- Попов Е. А. и др.
- 2021 год
Прогнозирование осложнений при бурении скважин с использованием данных сейсморазведки и геомеханики
- Сафонов Г. А. и др.
- 2024 год
Новый подход к оценке проницаемости для расчета пускового дебита горизонтальной скважины во время…
- Анцупов В. Е. и др.
- 2025 год
Анализ возможности применения методов машинного обучения в предиктивной аналитике для определения…
- Лакман И. А. и др.
- 2024 год
Применение методов машинного обучения в задаче анализа аномального поведения технологических…
- Шибаев А. А. и др.
- 2023 год
Цифровой двойник скважины как инструмент цифровизации вывода скважин на режим в ПАО АНК "Башнефть"
- Пашали А. А. и др.
- 2021 год
Исследование фактической информации по креплению скважин с применением машинного обучения и…
- Шаляпин Д. В. и др.
- 2021 год