1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Нефтяное хозяйство»
  5. Выпуск 2021 г. № 12
Применение моделеймашинного обучениядля интеллектуальногоуправленияэффективностьютранспорта нефти Черенцов Д. А.Якупов А. У.Воронин К. С.2021 год

Применение моделей машинного обучения для интеллектуального управления эффективностью транспорта нефти
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 764)
Библиографическое описание: Применение моделей машинного обучения для интеллектуального управления эффективностью транспорта нефти / Д. А. Черенцов, А. У. Якупов, К. С. Воронин [и др.]. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2021. - № 12. - С. 136-139. - Библиогр.: с. 139. - ISSN 0028-2448.
Аннотация: В статье представлен сравнительный анализ наиболее распространенных моделей машинного обучения для решения задач определения гидравлического сопротивления трубопроводов при применении ПТП (противотурбулентных присадок).
Год издания: 2021
Авторы: Черенцов Д. А. , Якупов А. У. , Воронин К. С. , Земенков Ю. Д. , Чижевская Е. Л.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 12
Номера страниц: 136-139
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Оценка эффективноститехнологии перекачкинефти с применениемпротивотурбулентныхприсадок Ревель-Муроз П. А.Фридлянд Я. М.Кутуков С. Е.2020 год

Оценка эффективности технологии перекачки нефти с применением противотурбулентных присадок

  • Ревель-Муроз П. А. и др.
  • 2020 год
Применение методовмашинного обучениядля автоматизацииинтерпретации данныхгеофизическихисследований скважин Басыров М. А.Акиньшин А. В.Махмутов И. Р.2020 год

Применение методов машинного обучения для автоматизации интерпретации данных геофизических…

  • Басыров М. А. и др.
  • 2020 год
Исследованиефактическойинформации покреплению скважин сприменением машинногообучения и нейронныхсетей Шаляпин Д. В.Бакиров Д. Л.Фаттахов М. М.2021 год

Исследование фактической информации по креплению скважин с применением машинного обучения и…

  • Шаляпин Д. В. и др.
  • 2021 год
Тестированиепротивотурбулентныхприсадок российскогои зарубежногопроизводства Манжай В. Н.2023 год

Тестирование противотурбулентных присадок российского и зарубежного производства

  • Манжай В. Н.
  • 2023 год
Планированиепотребности вприменениипротивотурбулентныхприсадок Фокина А. А.Зверев Ф. С.Валиев М. И.2025 год

Планирование потребности в применении противотурбулентных присадок

  • Фокина А. А. и др.
  • 2025 год
Применение моделеймашинного обучения ибольших данных дляповышенияэффективности иинновационногоразвития… Трифонов П. В.2024 год

Применение моделей машинного обучения и больших данных для повышения эффективности и…

  • Трифонов П. В.
  • 2024 год
Оценка влиянияпротивотурбулентнойприсадки натеплоотдачу притрубопроводномтранспорте нефти Жолобов В. В.Зверев Ф. С.Морецкий В. Ю.2023 год

Оценка влияния противотурбулентной присадки на теплоотдачу при трубопроводном транспорте нефти

  • Жолобов В. В. и др.
  • 2023 год
Автоматизированнаясистемапредотвращения аварийпри строительствескважин Дмитриевский А. Н.Еремин Н. А.Черников А. Д.2021 год

Автоматизированная система предотвращения аварий при строительстве скважин

  • Дмитриевский А. Н. и др.
  • 2021 год

Показать ещё

Технико-экономическиеоценки в бенчмаркингеэнергоэффективностинефтепроводов Кутуков С. Е.Четверткова О. В.Гольянов А. И.2021 год

Технико-экономические оценки в бенчмаркинге энергоэффективности нефтепроводов

  • Кутуков С. Е. и др.
  • 2021 год
Типизациягеологическихразрезов скважиначимовских отложенийс применением методовмашинного обучения Волков М. Г.Сергейчев А. В.Шагимарданова Л. Р.2024 год

Типизация геологических разрезов скважин ачимовских отложений с применением методов машинного…

  • Волков М. Г. и др.
  • 2024 год
Применениепротивотурбулентныхприсадок при очисткевнутреннейповерхностинефтепроводовскребками Суховерхов С. В.Маркин А. Н.Бриков А. В.2016 год

Применение противотурбулентных присадок при очистке внутренней поверхности нефтепроводов скребками

  • Суховерхов С. В. и др.
  • 2016 год
Присадка комплексногодействия для сыройнефти Несын Г. В.Зверев Ф. С.Валиев М. И.2020 год

Присадка комплексного действия для сырой нефти

  • Несын Г. В. и др.
  • 2020 год
Применение машинногообучения длявероятностногопрогнозированиядобычи и расчетапотенциальныхизвлекаемых запасов… Назаренко М. Ю.Золотухин А. Б.2020 год

Применение машинного обучения для вероятностного прогнозирования добычи и расчета потенциальных…

  • Назаренко М. Ю. и др.
  • 2020 год
Методологическиеаспекты проведенияопытно-промысловыхиспытанийпротивотурбулентныхприсадок Жуков А. Ю.2024 год

Методологические аспекты проведения опытно-промысловых испытаний противотурбулентных присадок

  • Жуков А. Ю.
  • 2024 год
Применение методовмашинного обучениядля решения задачиавтоматическойрубрикации статей поУДК Романов А. Ю.Ломотин К. Е.Козлова Е. С.2017 год

Применение методов машинного обучения для решения задачи автоматической рубрикации статей по УДК

  • Романов А. Ю. и др.
  • 2017 год
Использование методовмашинного обучениядля исследованиямаркероватеросклерозамагистральных артерий Львович Я. Е.Каширина И. Л.Демченко М. В.2020 год

Использование методов машинного обучения для исследования маркеров атеросклероза магистральных…

  • Львович Я. Е. и др.
  • 2020 год