1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Нефтяное хозяйство»
  5. Выпуск 2020 г. № 8
Анализ качестваданных станциигеолого-технологических исследований прираспознаваниипоглощений игазонефтеводопроявлений для повышенияточности… Архипов А. И.Дмитриевский А. Н.Еремин Н. А.2020 год

Анализ качества данных станции геолого-технологических исследований при распознавании поглощений и газонефтеводопроявлений для повышения точности прогнозирования нейросетевых алгоритмов
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 640)
Библиографическое описание: Анализ качества данных станции геолого-технологических исследований при распознавании поглощений и газонефтеводопроявлений для повышения точности прогнозирования нейросетевых алгоритмов / А. И. Архипов, А. Н. Дмитриевский, Н. А. Еремин [и др.]. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2020. - № 8. - С. 63-67. - Библиогр.: с. 67. - ISSN 0028-2448.
Аннотация: В статье рассмотрена модель машинного обучения, разработанная для прогнозирования механической скорости проходки, которая эффективна при использовании данных ГТИ в режиме реального времени.
Год издания: 2020
Авторы: Архипов А. И. , Дмитриевский А. Н. , Еремин Н. А. , Черников А. Д. , Бороздин С. О. , Сафарова Е. А. , Сейнароев М. Р.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 8
Номера страниц: 63-67
Количество экземпляров:
  • Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров