Применение методов машинного обучения для прогнозирования пористости пород на основе данных рентгенофлуоресцентного анализа и гамма-спектрометриистатья из журнала
Похожие публикации
Моделирование эффективной пористости ачимовских отложений с применением ансамблей моделей…
- Лубянская Е. А. и др.
- 2025 год
Прогнозирование геолого-физических параметров месторождений углеводородов в условиях…
- Кобрунов А. И. и др.
- 2014 год
Прогнозирование потенциального дебита нефти скважин на объектах сверхвязкой нефти с…
- Амерханов Р. М. и др.
- 2025 год
Применение методов машинного обучения для автоматизации интерпретации данных геофизических…
- Басыров М. А. и др.
- 2020 год
Применение машинного обучения для вероятностного прогнозирования добычи и расчета потенциальных…
- Назаренко М. Ю. и др.
- 2020 год
Применение палетки-зависимости Ларионова при интерпретации данных гамма-каротажа для терригенной…
- Шишлова Л. М. и др.
- 2012 год
Определение параметров трещиноватости пород на основе комплексного анализа данных изучения керна,…
- Черепанов С. С. и др.
- 2014 год
Традиционные и прецизионные методы изучения порового пространства нефтеносных коллекторов
- Сунгатуллин Р. Х. и др.
- 2017 год
Оптимизация портфеля проектов геолого-разведочных работ c целью повышения эффективности инвестиций
- Вашкевич А. А. и др.
- 2017 год
Опыт проведения сейсморазведочных работ в условиях развития складчатости
- Федорчук Р. А. и др.
- 2017 год
Особенности кольматации порового пространства в напряженно-деформируемых глинистых коллекторах
- Гараева А. Н. и др.
- 2017 год
Геомеханическая характеристика литогенетических типов карбонатных пород башкирского яруса…
- Нугманов И. И. и др.
- 2018 год
Литолого-петрофизическая типизация карбонатных пород отложений среднего карбона (на примере…
- Бурикова Т. В. и др.
- 2017 год