Библиографическое описание:Экспертный анализ геолого-физической информации по Приобскому и Муравленковскому месторождениям на основе моделей машинного обучения / Д. В. Егоров [и др.]. - (Геология и геолого-разведочные работы). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2017. - № 12. - С. 28-31. - Библиогр.: с. 31 (4 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация:Приведены примеры автоматической интеллектуальной интерпретации геолого-геофизических данных. Рассмотрена литолого-фациальная интерпретация материалов геофизических исследований скважин (ГИС) Муравленковского и Приобского месторождений методами иерархической кластеризации и классификации. Подобный подход значительно повышает точность автоматизированного прогноза за счет использования карт седиментологического зонирования, построенных экспертами на основе их знаний о геологическом строении месторождения. Приведена оценка эффективности различных алгоритмов. Показана решающая роль априорного знания в качественном прогнозе.
Ключевые слова:гис, автоматическая интеллектуальная интерпретация данных, анализ геолого-физической информации, геолого-физическая информация, геофизические исследования скважин, искусcтвенный интеллект, литолого-фациальная классификация, седиментологическое зонирование
Рубрики:Геология, Нефть и газы / Россия / Приобское месторождение / Муравленковское месторождение
