- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Нефтепереработка и нефтехимия: научно-технические достижения и передовой опыт»
- Выпуск 2018 г. № 10
Интеграция интеллектуальной системы диагностики машинных агрегатов в SCADA-систему предприятиястатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (И 730)
Библиографическое описание: Интеграция интеллектуальной системы диагностики машинных агрегатов в SCADA-систему предприятия / И. Ф. Гумеров [и др.]. - (Газпром нефтехим Салават - 70 лет. 1948-2018). - Текст : непосредственный // Нефтепереработка и нефтехимия. Научно-технические достижения и передовой опыт. - 2018. - № 10. - С. 44-48 : 2 рис. - Библиогр.: с. 48 (12 назв.). - ISSN 0233-5727.
Аннотация: Для создания современных интеллектуальных систем управления техническим состоянием, энергетической эффективностью и безопасностью эксплуатации машинных агрегатов необходимы системы, позволяющие оценивать их текущее техническое состояние и прогнозировать остаточный ресурс. Разработанная интеллектуальная система диагностики машинных агрегатов основана на анализе гармонического состава токов и напряжений, генерируемых двигателем электропривода. Интеллектуальная система диагностики позволяет определить техническое состояние машинного агрегата, производить диагностирование работающего оборудования, а также вести удаленный контроль, предоставляет рекомендации для дальнейшей безопасной эксплуатации машинных агрегатов за пределами нормативного срока.
Год издания: 2018
Авторы: Гумеров И. Ф. , Помазков Ю. А. , Прахов И. В. , Баширов М. Г. , Чурагулов Д. Г.
Выпуск: № 10
Номера страниц: 44-48
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: интеллектуальные системы, контроллеры, машинные агрегаты, программное обеспечение, спектральные методы, техническое состояние, электроприводы
Рубрики: Машиностроение,
Теоретические основы машиностроения,
Радиоэлектроника,
Автоматика и телемеханика
Теоретические основы машиностроения,
Радиоэлектроника,
Автоматика и телемеханика
ISSN: 0233-5727
Идентификаторы: полочный индекс И 730, шифр neft/2018/10-514495531