1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Нефтепромысловое дело»
  5. Выпуск 2019 г. № 1
Прогнозированиеинтервалов осложненийи аварий в процессебурения нефтегазовыхскважин с применениемискусственнойнейронной сети Захаров Олег Владимирович2019 год

Прогнозирование интервалов осложнений и аварий в процессе бурения нефтегазовых скважин с применением искусственной нейронной сети
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (З-382)
Библиографическое описание: Захаров, Олег Владимирович. Прогнозирование интервалов осложнений и аварий в процессе бурения нефтегазовых скважин с применением искусственной нейронной сети = Forecast of time-periods between emergency situations and failures during oil and gas wells drilling by using an artificial neural network / О. В. Захаров. - (Исследование пластов и скважин). - Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело. - 2019. - № 1. - С. 52-61 : ил., табл.
Аннотация: В статье освещается практический опыт применения искусственного интеллекта в области геофизических исследований скважин. Приводится описание разработанного расчетного алгоритма использования искусственной нейронной сети для анализа каротажных данных с целью прогнозирования аварий и осложнений в процессе бурения нефтегазовых скважин. Описываются используемые в расчетах каротажные данные и методика их подготовки и использования в расчетном алгоритме. Представлены результаты применения разработанной методики при её тестировании.
Год издания: 2019
Авторы: Захаров Олег Владимирович
Источник: Нефтепромысловое дело
Выпуск: № 1
Номера страниц: 52-61
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Прогнозированиеосложнений прибурении скважин сиспользованием данныхсейсморазведки игеомеханики Сафонов Г. А.Грошева Т. В.Менщикова М. М.2024 год

Прогнозирование осложнений при бурении скважин с использованием данных сейсморазведки и геомеханики

  • Сафонов Г. А. и др.
  • 2024 год
Способ учета влияниявмещающих пород насигналыэлектрокаротажа наоснове сверточнойискусственнойнейронной сети Леоненко А. Р.Петров А. М.Даниловский К. Н.2023 год

Способ учета влияния вмещающих пород на сигналы электрокаротажа на основе сверточной…

  • Леоненко А. Р. и др.
  • 2023 год
Вычислительныйалгоритм обратногопреобразования Сумудуна основеискусственнойнейронной сети взадаче наземного… Эпов М. И.Даниловский К. Н.Нечаев О. В.2024 год

Вычислительный алгоритм обратного преобразования Сумуду на основе искусственной нейронной сети в…

  • Эпов М. И. и др.
  • 2024 год
Учетгеолого-геофизическихфакторов припостроениинейросетевых моделейвыявления ипрогнозированияосложнений при… Черников А. Д.Еремин Н. А.Сафарова Е. А.2021 год

Учет геолого-геофизических факторов при построении нейросетевых моделей выявления и…

  • Черников А. Д. и др.
  • 2021 год

Use of the Cluster Analysis and Artificial Neural Network Technology for Log Data Interpretation

  • Chashkov Anatoly V. и др.
  • 2011 год
Безаварийное газовоепроизводство Еремин Н. А.Черников А. Д.Столяров В. Е.2020 год

Безаварийное газовое производство

  • Еремин Н. А. и др.
  • 2020 год
Профилактикаосложнений прибурении интерваловкарбонатныхсуперколлекторов Антипова Ксения АлександровнаКулакова Ольга Анатольевна2014 год

Профилактика осложнений при бурении интервалов карбонатных суперколлекторов

  • Антипова Ксения Александровна и др.
  • 2014 год

Осложнения и аварии при бурении скважин на суше: методические указания

  • 2019 год

Показать ещё

Опыт разработкиинформационнойсистемы,обеспечивающейминимизацию рисковосложнений и аварийпри бурении скважин Кемпф К. В.Шкарин Д. В.2020 год

Опыт разработки информационной системы, обеспечивающей минимизацию рисков осложнений и аварий при…

  • Кемпф К. В. и др.
  • 2020 год

Предупреждение и ликвидация осложнений и аварий при бурении и креплении нефтяных и газовых скважин

  • Каменских Сергей Владиславович
  • 2024 год
Формированиеметодического подходапо оперативномуиспользованию данныхсейсморазведки дляповышенияэффективности… Кашников О. Ю.Яночкин С. В.Тарасов А. Е.2019 год

Формирование методического подхода по оперативному использованию данных сейсморазведки для…

  • Кашников О. Ю. и др.
  • 2019 год
Оперативноеобнаружение зонаномально высокогопластового давленияна основемеханическихпараметров бурения Агаев Б. С.Абдуллаева М. Я.2026 год

Оперативное обнаружение зон аномально высокого пластового давления на основе механических…

  • Агаев Б. С. и др.
  • 2026 год
Цифровой двойникскважины какинструментцифровизации выводаскважин на режим вПАО АНК "Башнефть" Пашали А. А.Колонских А. В.Халфин Р. С.2021 год

Цифровой двойник скважины как инструмент цифровизации вывода скважин на режим в ПАО АНК "Башнефть"

  • Пашали А. А. и др.
  • 2021 год
Применение нейроннойсети прямогораспространения кпрогнозированиютепловыххарактеристик станков Поляков А. Н.Позевалкин В. В.2021 год

Применение нейронной сети прямого распространения к прогнозированию тепловых характеристик станков

  • Поляков А. Н. и др.
  • 2021 год
Алгоритмматематическогомоделированияпроцесса глушениянефтегазовых скважин Коротченко А. Н.Овчинников В. П.Кислицын А. А.2026 год

Алгоритм математического моделирования процесса глушения нефтегазовых скважин

  • Коротченко А. Н. и др.
  • 2026 год
Оценка техническогосостояния газовыхскважингеохимическимиметодами Меньшиков С. Н.Варягов С. А.Нерсесов С. В.2015 год

Оценка технического состояния газовых скважин геохимическими методами

  • Меньшиков С. Н. и др.
  • 2015 год