1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Маркшейдерия и недропользование»
  5. Выпуск 2026 г. Том 26. № 1
Использованиеискусственногоинтеллекта длядокументированиягеомеханическиххарактеристик кернаразведочных скважин Сидорова Дарья ВитальевнаХаустов Владимир ВасильевичВарнавский ВячеславАлександрович2026 год

Использование искусственного интеллекта для документирования геомеханических характеристик керна разведочных скважин
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (И 883)
Библиографическое описание: Использование искусственного интеллекта для документирования геомеханических характеристик керна разведочных скважин = Using ai to document geomechanical properties of exploration well core / Д. В. Сидорова, В. В. Хаустов, В. А. Варнавский [и др.]. - (Геомеханика, разрушение горных пород). - Текст : непосредственный // Маркшейдерия и недропользование. - 2026. - Т. 26, № 1. - С. 4-11 : 6 рис.; 3 табл. - Библиогр.: с. 10-11 (15 назв.). - ISSN 2079-3332.
Аннотация: Рассматривается внедрение искусственного интеллекта в процессы документирования геомеханических характеристик керна разведочных скважин. Для анализа изображений кернов использовались нейронные сети и языковая модель ChatGPT-4о. Исследование проводилось на базе более 100 образцов керна с параллельным сравнением результатовискусственного интеллекта и экспертных оценок. Модель искусственного интеллекта демонстрирует высокую точность в идентификации цельных сегментов керна длиной свыше 10 см. Выявлена определенная проблематичность анализа зон с метасоматитами и интенсивной трещиноватостью, обусловленная сложностью распознавания малозаметных трещин и искусственных повреждений, а также ошибками в классификации горных пород при их визуальной схожести. Отмечена необходимость регулярного мониторинга и обновления модели для предотвращения деградации ее прогностических возможностей. Применение технологий искусственного интеллекта существенно снижает трудозатраты и ресурсы, необходимые для выявления основных геомеханических параметров керна, при этом подчеркивается важность тесного взаимодействия геомехаников и специалистов по программированию для создания стандартизованных и релевантных методов исследования. Интеграция искусственного интеллекта в процессы анализа керна способствует значительному повышению эффективности, точности и воспроизводимости геомеханической документации.
Год издания: 2026
Авторы: Сидорова Дарья Витальевна , Хаустов Владимир Васильевич , Варнавский Вячеслав Александрович , Донецкий Сергей Владимирович , Карнюшкин Александр Иванович
Источник: Маркшейдерия и недропользование
Выпуск: Т. 26, № 1
Номера страниц: 4-11
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Анализ перспективиспользованияискусственногоинтеллекта и большихданных для цифровойтрансформации… Тронин С. А.2025 год

Анализ перспектив использования искусственного интеллекта и больших данных для цифровой…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Использованиеискусственногоинтеллекта дляпрогнозированиярудных месторожденийв Южной Австралии Читалин А. Ф.Агапитов Д. Д.2025 год

Использование искусственного интеллекта для прогнозирования рудных месторождений в Южной Австралии

  • Читалин А. Ф. и др.
  • 2025 год
Разработка стратегийвнедренияискусственногоинтеллекта и большихданных дляоптимизации цепочекпоставок в… Тронин С. А.2025 год

Разработка стратегий внедрения искусственного интеллекта и больших данных для оптимизации цепочек…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Использование методовискусственногоинтеллекта дляпрогнозапровалоопасностиподработанныхучастков земнойповерхности Дрибан Виктор АлександровичХохлов Борис ВалентиновичХламов Дмитрий Михайлович2023 год

Использование методов искусственного интеллекта для прогноза провалоопасности подработанных…

  • Дрибан Виктор Александрович и др.
  • 2023 год
Возможности ипотенциалиспользованияискусственногоинтеллекта вразличных отраслях Семенова Ирина Владимировна2025 год

Возможности и потенциал использования искусственного интеллекта в различных отраслях

  • Семенова Ирина Владимировна
  • 2025 год
Технологииискусственногоинтеллекта дляпрогрессатехнологических ипроизводственныхопераций российскихпредприятий Часовских В. П.Кох Е. В.2025 год

Технологии искусственного интеллекта для прогресса технологических и производственных операций…

  • Часовских В. П. и др.
  • 2025 год
Применениесовременныхтехнологийискусственногоинтеллекта встроительственефтяных и газовыхскважин. Проблемы,… Черников А. Д.Черникова А. А.2025 год

Применение современных технологий искусственного интеллекта в строительстве нефтяных и газовых…

  • Черников А. Д. и др.
  • 2025 год
Применение методовискусственногоинтеллекта длясинтеза алгоритмовРЗА в ПАК ЦДЭС Лебедев А. А.Волошин А. А.Волошин Е. А.,2026 год

Применение методов искусственного интеллекта для синтеза алгоритмов РЗА в ПАК ЦДЭС

  • Лебедев А. А. и др.
  • 2026 год

Показать ещё

Комплексный подход кразвитиюпромышленности сиспользованиемискусственногоинтеллекта и большихданных для создания… Тронин С. А.2024 год

Комплексный подход к развитию промышленности с использованием искусственного интеллекта и больших…

  • Тронин С. А.
  • 2024 год
Исследование методовпредиктивнойаналитики иискусственногоинтеллекта дляулучшения качества ипроизводительности в… Тронин С. А.2025 год

Исследование методов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта для улучшения качества и…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Применение методовискусственногоинтеллекта примоделировании данныхрасширенногокомплексагеофизических… Казарян А. АКалимуллин Ф. М.Марков А. В.2024 год

Применение методов искусственного интеллекта при моделировании данных расширенного комплекса…

  • Казарян А. А и др.
  • 2024 год
Оптимизациялогистических цепочекна железнодорожномтранспорте сиспользованиемметодовискусственногоинтеллекта и… Третьяков Г. М.Мазько Н. Н.Фокеев А. Б.2023 год

Оптимизация логистических цепочек на железнодорожном транспорте с использованием методов…

  • Третьяков Г. М. и др.
  • 2023 год
Искусственныйинтеллект работынейронной сети дляробота при созданииалгоритмов очисткитерриторий дорог,тротуаров,… Поезжаева Е. В.Новоселов А. В.Сошина Т. О.2021 год

Искусственный интеллект работы нейронной сети для робота при создании алгоритмов очистки…

  • Поезжаева Е. В. и др.
  • 2021 год
Применение системыискусственногоинтеллекта для оценкисостояния изоляциимаслонаполненныхкабельных линий Хисматуллин А. С.Гумерова Л. В.Мамлеев И. И.2023 год

Применение системы искусственного интеллекта для оценки состояния изоляции маслонаполненных…

  • Хисматуллин А. С. и др.
  • 2023 год

Современные системы искусственного интеллекта

  • Янковская Татьяна Александровна
  • 2013 год

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта

  • Антохина Ю. А. и др.
  • 2025 год