- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Маркшейдерия и недропользование»
- Выпуск 2025 г. Том 25. № 4
Нейросетевая оптимизация составов смесевых твердых топлив для повышения экономической эффективности термогидродинамического воздействия на нефтяные коллекторыстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Е 912)
Библиографическое описание: Ефимов, Максим Геннадьевич. Нейросетевая оптимизация составов смесевых твердых топлив для повышения экономической эффективности термогидродинамического воздействия на нефтяные коллекторы = Neural network optimization of mixed solid fuel compositions to improve the economic efficiency of thermohydrodynamic impact on oil reservoirs / М. Г. Ефимов, А. Р. Мухутдинов. - (Геология, разведка, эксплуатация нефтяных и газовых месторождений). - Текст : непосредственный // Маркшейдерия и недропользование. - 2025. - Т. 25, № 4. - С. 53-58 : 6 рис. - Библиогр.: с. 57 (13 назв.). - ISSN 2079-3332.
Аннотация: Актуальной задачей нефтегазовой промышленности является повышение эффективности извлечения углеводородов из трудноизвлекаемых запасов (ТрИЗ) с минимальным экологическим воздействием. Целью работы стало исследование влияния компонентного состава и начальных условий на эксплуатационные характеристики (СТТ) аммиачно-селитренного состава (АСС) : скорости горения и объема газообразных продуктов, а также разработка рекомендаций по их оптимизации для применения в скважинных газогенераторах. Для достижения цели использован нейросетевой программный модуль, апробированный на экспериментальных данных. Анализ показал, что давление и плотность заряда являются доминирующими факторами, управляющими процессом горения, тогда как компоненты АСС (горючее, катализаторы) обеспечивают «тонкую» настройку свойств топлива. Предложены составы СТТ АСС, адаптированные под типовые условия Западной Сибири (низкопроницаемые песчаники), Волго-Урала (карбонатные коллекторы) и Арктики (низкие пластовые температуры). Технология соответствует Стратегии развития минерально-сырьевого комплекса РФ до 2035 года, обеспечивая импортозамещение и цифровизацию производственных процессов. Экологическая безопасность подтверждена снижением выбросов NOx на 30-40 % и минимизацией загрязнения пластовых вод за счет полного сгорания (>99, 8 %). Экономическая эффективность достигается через сокращение затрат на натурные испытания на 70 % и повышение коэффициента извлечения нефти (КИН) на 7-12 %. Результаты соответствуют требованиям ISO 14001 и ФЗ № 166, что делает технологию востребованной в долгосрочной перспективе.
Год издания: 2025
Источник: Маркшейдерия и недропользование
Выпуск: Т. 25, № 4
Номера страниц: 53-58
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: аммиачно-селитренный состав, безопасность экологическая, маркшейдерский мониторинг, моделирование нейросетевое, мониторинг маркшейдерский, нейросетевое моделирование, скорость горения, смесевые твердые топлива, топлива смесевые твердые, экологическая безопасность
Рубрики: Химия,
Физико-химические методы анализа,
Химия твердого тела
Физико-химические методы анализа,
Химия твердого тела
Классификационные коды: ГРНТИ 31
ISSN: 2079-3332
Идентификаторы: полочный индекс Е 912, шифр mrkn/2025/25/4-028644