Библиографическое описание:Использование методов искусственного интеллекта для прогноза провалоопасности подработанных участков земной поверхности = Use of artificial intelligence methods to predict the dangerousness of undermined areas of the earth`s surface / В. А. Дрибан, Б. В. Хохлов, Д. М. Хламов, А. В. Антипенко. - (Геомеханика). - Текст : непосредственный // Маркшейдерия и недропользование. - 2023. - № 4 (126). - С. 36-42 : рис.; 2 табл. - Библиогр.: с. 40-41 (20 назв.). - ISSN 2079-3332.
Аннотация:Проведена оценка действующих методик по прогнозу развития деформаций земной поверхности и провалообразования. Представлена нейронная сеть для прогноза образования провалов на земной поверхности над старыми горными выработками с точностью до 94, 6%. Для условий шахты им. В. М. Бажанова построены номограммы, позволяющие установить время появления провала на дневной поверхности. Результаты исследований будут использованы при проведении геодинамического мониторинга подработанных территорий Донбасса и при оценке стоимости земельных участков.