Библиографическое описание:Жернаков, С. В. Вычисление параметров масляной системы авиационного ГТД на основе технологии нeйрoнных сетей / С. В. Жернаков, Р. Ф. Равилов. - (Интеллектуальные технологии в задачах контроля, диагностики и обработки информации). - Текст : непосредственный // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2014. - № 2 (155). - С. 29-35 : ил. - Библиогр.: с. 35 (21 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова на русском и английском языках. - ISSN 1684-6427.
Аннотация:Рассматриваются нейросетевые алгоритмы для контроля и диагностики технического состояния масляной системы авиационного газотурбинного двигателя (ГТД). Формализуется задача комплексной оценки теплового состояния роторных подшипников ГТД в нейросетевом базисе. Предложена инженерная методика, которая может быть применена на этапах стендовых и летных испытаний авиационных ГТД.
