Библиографическое описание:Численные методы идентификации марковских процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем / Л. С. Куравский [и др.]. - Текст : непосредственный // Математическое моделирование. - 2017. - Т. 29, № 5. - С. 133-146. - Библиогр.: с. 145-146. - ISSN 0234-0879.
Аннотация:Представлены численные методы идентификации марковских процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем по результатам наблюдений. Приведены соответствующие алгоритмы вычислений: градиентный метод, метод полного перебора и метод перебора значимых параметров, основанный на оценке чувствительности минимизируемого критерия. Выполнено исследование характеристик эффективности рассматриваемых подходов, описана процедура и условия проведения вычислительного эксперимента: типы использованных моделей, параметры алгоритмов, параметры вычислительной системы. Анализ результатов проведённого вычислительного эксперимента показал, что разработанные методы идентификации имеют преимущества перед классическим градиентным методом первого порядка.
