Роль маркетинговой аналитики данных и искусственного интеллекта в прогнозировании рыночного потенциала технологических инноваций на капиталоемких рынках промышленной продукции
Библиографическое описание:Бондаренко, М. П. Роль маркетинговой аналитики данных и искусственного интеллекта в прогнозировании рыночного потенциала технологических инноваций на капиталоемких рынках промышленной продукции / М. П. Бондаренко. - (Экономика, управление, маркетинг). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2026. - № 1. - С. 197-205. - Библиогр.: с. 205 (23 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация:Статья посвящена анализу того, как маркетинговая аналитика данных и инструменты искусственного интеллекта трансформируют подход к оценке рыночного потенциала технологических инноваций на капиталоемких рынках промышленной продукции в условиях Индустрии 4. 0. Разрабатывается интегрированный финансово-аналитический подход, позволяющий увязать показатели точности прогнозирования спроса (MAPE, стандартное отклонение ошибки) с ключевыми параметрами эффективности инвестиционных проектов (NPV, IRR, WACC, потребность в оборотном капитале) и стоимостью стратегической гибкости. Методологическая основа включает междисциплинарный синтез количественного маркетингового анализа, теории корпоративных финансов, имитационного моделирования денежных потоков DCF, моделей управления запасами, модифицированной CAPM и оценки реальных опционов на базе биномиальной схемы. Результаты моделирования на примере вывода нового вида промышленного оборудования показывают, что использование ИИ-подходов позволяет снизить MAPE примерно в 2–3 раза, сократить страховой запас и замороженный в запасах капитал на несколько миллионов долларов, повысить свободный денежный поток за счет оптимизации оборотного капитала и снижения потерь от дефицита. Параллельно демонстрируется, что уменьшение премии за риск в ставке дисконтирования на 4-5 п. п. за счет снижения информационной асимметрии увеличивает NPV и IRR проекта до уровней, при которых ранее маргинальные инициативы становятся высокодоходными, а стоимость реальных опционов на расширение производства возрастает более чем на треть. В обсуждении делается вывод, что маркетинговая аналитика данных и ИИ должны рассматриваться промышленными компаниями как высокодоходный финансовый актив, критически важный для управления риском, структурой капитала и долгосрочной конкурентоспособностью на глобальных В2В-рынках.
