Автоматизация мониторинга госзакупок с использованием алгоритмов машинного обучения

Ежова Л. А.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (Е 410)

Библиографическое описание: Ежова, Л. А. Автоматизация мониторинга госзакупок с использованием алгоритмов машинного обучения / Л. А. Ежова. - (Автоматизация управления производством). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2026. - № 1. - С. 109-114. - Библиогр.: с. 114 (3 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.

Аннотация: Разрабатывается концептуальная и алгоритмическая модель автоматизированного мониторинга государственных закупок на основе методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Обоснована методологическая модель интеграции методов классификации, кластеризации и предиктивной аналитики в единый контур мониторинга. Особое внимание уделено автоматизации процессов извлечения ключевых характеристик закупочной документации, нормализации данных, идентификации потенциальных рисков и поиску несоответствий между параметрами закупки, ценовой динамикой рынка и историческими паттернами поведения заказчиков и поставщиков. Предложена архитектура системы, включающая модули: интеллектуального парсинга источников данных; семантического анализа документации; машинного выявления аномальных контрактов; формирования индексов риска на основе обучаемых моделей. Теоретической основой исследования выступают методы компьютерной лингвистики, статистического обучения, вероятностного моделирования и анализа временных рядов. Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанной модели для автоматизации рутинных операций контроля, повышения точности оценок соответствия закупок нормативным требованиям и выявления скрытых взаимосвязей между параметрами закупочной деятельности. Использование алгоритмов машинного обучения обеспечивает существенное сокращение времени анализа закупок, уменьшение вероятности субъективных ошибок и формирование устойчивых инструментов мониторинга, способных адаптироваться к изменению регулятивных условий и рыночной среды.

Год издания: 2026

Авторы: Ежова Л. А.

Источник: Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением

Выпуск: № 1

Номера страниц: 109-114

Количество экземпляров:

Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Оптимизация инвестиционных решений в тяжелой промышленности через интеграцию предиктивной… : статья из журнала

Кучковская Н. В.
2025 год

Применение моделей машинного обучения и больших данных для повышения эффективности и… : статья из журнала

Трифонов П. В.
2024 год

Исследование методов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта для улучшения качества и… : статья из журнала

Тронин С. А.
2025 год

Исследование применения методов предиктивного анализа в моделях стратегического развития… : статья из журнала

Тронин С. А.
2025 год

Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучения : статья из журнала

Яковлев А. А. и др.
2025 год

Методология управления данными организации на основе интеграции технологий искусственного… : статья из журнала

Шихалиева Д. С. и др.
2025 год

Применение предиктивных методов для прогнозирования и управления развитием промышленных… : статья из журнала

Кучковская Н. В.
2025 год

Методологический подход к разработке и внедрению систем поддержки принятия управленческих решений… : статья из журнала

Морковкин Д. Е. и др.
2025 год

Анализ влияния интеграции больших данных на эффективность и качество штамповочного производства : статья из журнала

Рожков И. В. и др.
2025 год

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного… : статья из журнала

Тронин С. А.
2025 год

Предиктивная аналитика кадровых рисков в промышленности на основе больших данных для снижения… : статья из журнала

Полевая М. В.
2026 год

Комплексное применение методов предиктивного анализа в моделировании устойчивого развития… : статья из журнала

Тронин С. А.
2026 год

Прогнозирование и оптимизация бизнес-процессов промышленных предприятий в условиях цифровой… : статья из журнала

Морковкин Д. Е. и др.
2025 год

Анализ эффективности использования предиктивной аналитики в моделировании жизненного цикла… : статья из журнала

Кучковская Н. В.
2025 год

Оценка потенциала предиктивной аналитики в прогнозировании процессов развития промышленных… : статья из журнала

Тронин С. А.
2025 год

Стратегическое управление персоналом на основе ИИ-аналитики талантов: интегративная модель для… : статья из журнала

Полевой С. А.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Автоматизация мониторинга госзакупок с использованием алгоритмов машинного обучения
статья из журнала

Похожие публикации