Оценка влияния Big Data на железнодорожную отрасль с применением метода множественного регрессионного анализа

Никонова Я. И.; Спицына И. Н.; Серова А. В.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (Н 644)

Библиографическое описание: Никонова, Я. И. Оценка влияния Big Data на железнодорожную отрасль с применением метода множественного регрессионного анализа / Я. И. Никонова, И. Н. Спицына, А. В. Серова. - (Обсуждение). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2025. - № 7. - С. 249-254. - Библиогр.: с. 254 (4 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.

Аннотация: Работа посвящена исследованию факторов, влияющих на применение Big Data в железнодорожной отрасли, с использованием метода множественного регрессионного анализа. Оценивается значимость больших данных в железнодорожной отрасли, осуществляется прогнозирование показателей, а также разрабатывается оптимальная модель факторов влияния внедрения технологий Big Data. Использование результатов данного анализа позволит упростить отбор данных, который влияет на применение Big Data. Определена оптимальная регрессионная модель.

Год издания: 2025

Авторы: Никонова Я. И. , Спицына И. Н. , Серова А. В.

Источник: Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением

Выпуск: № 7

Номера страниц: 249-254

Количество экземпляров:

Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Исследование применения технологий Big Data для оптимизации процессов штамповочного производства

Чувахин П. И.
2025 год

Анализ влияния больших данных на стратегии управления рисками в инвестиционных проектах промышленного производства в условиях цифровой трансформации

Скрипник О. Б.
2025 год

Модель криптографической защиты сети при использовании распределенных массивов Big Data в таможенных органах России

Коровяковский Д. Г.
2023 год

Smart Clinic, IoT, Big Data - умная триада управления медицинским учреждением

Трифонов М. С.
2020 год

Большие данные и устойчивое функционирование горнотехнических систем

Захаров В. Н. и др.
2021 год

Big Data: аналитика больших данных в строительной отрасли

Бергер М. А. и др.
2019 год

Проблема BIG DATA в нефтегазовой отрасли: состояние и перспективы

Алыгулиев Р. М. и др.
2016 год

Технологии "больших данных" (Big Data) и их применение в градостроительном планировании

Гневанов М. В. и др.
2018 год

Проблема анализа больших веб-данных и использование технологии Data Mining для обработки и поиска закономерностей в большом массиве веб-данных на практическом примере

Мулюкова Ксения Валериановна и др.
2019 год

Повышение точности определения пространственного положения ствола скважин на Русском месторождении: применение сервиса "Управление замерами" с использованием метода многоточечного анализа данных

Генералов Д. О. и др.
2026 год

Оценка погрешности обработки данных усталостных испытаний методом линейного регрессионного анализа

Сызранцев В. Н. и др.
2017 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Оценка влияния Big Data на железнодорожную отрасль с применением метода множественного регрессионного анализа
статья из журнала

Похожие документы