Цифровая трансформация системы управления талантами: влияние искусственного интеллекта на эффективность кадровых процессов в высокотехнологичных компаниях

Полевой С. А.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 491)

Библиографическое описание: Полевой, С. А. Цифровая трансформация системы управления талантами: влияние искусственного интеллекта на эффективность кадровых процессов в высокотехнологичных компаниях / С. А. Полевой. - (Персонал и кадры). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2025. - № 7. - С. 212-220. - Библиогр.: с. 220 (14 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.

Аннотация: Современная парадигма управления человеческими ресурсами претерпевает кардинальные трансформации под воздействием интеграции технологий искусственного интеллекта в кадровые процессы. Данное исследование направлено на анализ влияния цифровой трансформации на систему управления талантами в высокотехнологичных компаниях, где внедрение ИИ-решений становится критическим фактором конкурентоспособности. Методологический подход включает смешанные методы исследования: структурированное интервьюирование 314 HR-специалистов из технологических компаний, количественный анализ данных эффективности кадровых процессов за период 2022-2024 гг., а также кейс-стади внедрения ИИ-платформ в десяти организациях. Результаты демонстрируют, что интеграция искусственного интеллекта в процессы привлечения талантов повышает эффективность на 67 %, сокращает время принятия кадровых решений на 43 % и снижает операционные затраты на 30 %. Установлено, что ИИ-системы обеспечивают повышение точности прогнозирования потребностей в персонале до 87 %, что существенно превосходит традиционные методы планирования. Персонализация опыта сотрудников через ИИ-инструменты коррелирует с увеличением индекса вовлеченности на 35 % и снижением текучести кадров на 28 %. Выявлены критические факторы успешности цифровой трансформации: готовность организационной культуры, компетентность HR-персонала в области цифровых технологий и наличие интегрированной стратегии управления данными. Исследование вносит вклад в развитие теории стратегического управления талантами и предоставляет практические рекомендации по оптимизации внедрения ИИ-технологий в кадровых службах высокотехнологичных предприятий.

Год издания: 2025

Авторы: Полевой С. А.

Источник: Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением

Выпуск: № 7

Номера страниц: 212-220

Количество экземпляров:

Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Стратегическое управление персоналом на основе ИИ-аналитики талантов: интегративная модель для цифровой трансформации кадрового менеджмента

Полевой С. А.
2025 год

Применение искусственного интеллекта в проектном менеджменте: возможности, вызовы и перспективы

Имамов М. М.
2024 год

Анализ перспектив использования искусственного интеллекта и больших данных для цифровой трансформации производственных процессов в промышленности

Тронин С. А.
2025 год

Социальные проблемы принятия решений искусственным интеллектом в цифровом обществе

Неизвестный Сергей Иванович
2021 год

Методология оценки экономических рисков при внедрении интеллектуальных систем анализа данных в промышленное производство

Скрипник О. Б.
2025 год

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного интеллекта и технологий больших данных

Тронин С. А.
2025 год

Применение предиктивных методов для прогнозирования и управления развитием промышленных предприятий новой генерации

Кучковская Н. В.
2025 год

Разработка методологических подходов к интеграции дата-центров и распределенных систем хранения данных в процессы стратегического управления промышленными предприятиями

Братарчук Т. В.
2025 год

Оценка экономической эффективности применения искусственного интеллекта и больших данных в управлении производственными процессами промышленных предприятий

Кучковская Н. В.
2024 год

Развитие системы непрерывного корпоративного обучения и повышения квалификации персонала высокотехнологичных предприятий в условиях ускоренной цифровой трансформации и перехода к Индустрии 4.0

Гольдварг Т. В. и др.
2024 год

Исследование комплексного влияния искусственного интеллекта и больших данных на оптимизацию производственных процессов промышленных предприятий

Братарчук Т. В.
2024 год

Обучающаяся организация - способ решения кадровых проблем

Сергеева Е. Ю.
2018 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие документы