Выбор внешних факторов и методов прогнозирования динамики промышленного производства по аналогии с моделированием доходов государственного бюджета с применением алгоритмов искусственного интеллекта
Библиографическое описание:Стерник, С. Г. Выбор внешних факторов и методов прогнозирования динамики промышленного производства по аналогии с моделированием доходов государственного бюджета с применением алгоритмов искусственного интеллекта / С. Г. Стерник, А. А. Помулев. - (Экономика, управление, маркетинг). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2025. - № 6. - С. 131-145. - Библиогр.: с. 145 (29 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация:Обосновывается выбор показателей и методов прогнозирования динамики промышленного производства по аналогии с моделированием доходов государственного бюджета с применением раздела искусственного интеллекта - машинного обучения. Предложен подход к выбору показателей-предикторов, базирующийся на применении различных методов машинного обучения, дан их сравнительный анализ, выявлены их достоинства и недостатки. Приведены практические рекомендации по применению методов машинного обучения и отбора показателей-предикторов для прогнозирования динамики промышленного производства по аналогии с моделированием доходов государственного бюджета. По результатам тестирования статистических методов отбора значимости показателей для разработки прогностической модели установлено, что для данных методов характерна субъективность при выборе порога отсечения степени значимости показателя. Построено двенадцать линейных и двенадцать моделей машинного обучения с разными методами отбора показателей. Статья может стать полезной органам государственного управления и практикующим специалистам в области государственных финансов.
