1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
  5. Выпуск 2025 г. № 3
Исследованиеприменения технологийBig Data дляоптимизации процессовштамповочногопроизводства Чувахин П. И.2025 год

Исследование применения технологий Big Data для оптимизации процессов штамповочного производства
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Ч-822)
Библиографическое описание: Чувахин, П. И. Исследование применения технологий Big Data для оптимизации процессов штамповочного производства / П. И. Чувахин. - (Автоматизация управления производством). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2025. - № 3. - С. 58-63. - Библиогр.: с. 63 (14 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Исследуется применение технологий больших данных для оптимизации процессов штамповочного производства. Актуальность темы обусловлена растущим интересом к цифровой трансформации промышленности и потенциалом Big Data в повышении эффективности производственных операций. Выявлены ключевые направления и эффекты внедрения Big Data в штамповочном производстве на основе анализа передовых практик и эмпирических данных. В исследовании применен комплекс методов, включая системный анализ литературы, кейс-стади, экспертные интервью и статистическое моделирование. Эмпирическую базу составили данные по 120 предприятиям штамповочной отрасли за период 2018-2023 гг. Выявлено, что применение технологий Big Data позволяет повысить общую эффективность оборудования (OEE) на 12-17 %, сократить время простоев на 20-25 % и снизить уровень брака на 35-40 %. Показано, что ключевыми факторами успеха являются качество данных, интеграция информационных систем и компетенции персонала. Сформулированы рекомендации по стратегии внедрения Big Data в штамповочном производстве. Полученные результаты вносят вклад в развитие концепции "Индустрия 4. 0" и открывают перспективы для дальнейших исследований в области цифровизации производственных процессов.
Год издания: 2025
Авторы: Чувахин П. И.
Источник: Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением
Выпуск: № 3
Номера страниц: 58-63
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Оценка влияния BigData нажелезнодорожнуюотрасль с применениемметода множественногорегрессионногоанализа Никонова Я. И.Спицына И. Н.Серова А. В.2025 год

Оценка влияния Big Data на железнодорожную отрасль с применением метода множественного…

  • Никонова Я. И. и др.
  • 2025 год
Применение технологийдата-центров ираспределенных системхранения данных дляоптимизацииразработки стратегий… Кудряшов А. Л.2025 год

Применение технологий дата-центров и распределенных систем хранения данных для оптимизации…

  • Кудряшов А. Л.
  • 2025 год
Исследованиекомплексного влиянияискусственногоинтеллекта и большихданных на оптимизациюпроизводственных… Братарчук Т. В.2024 год

Исследование комплексного влияния искусственного интеллекта и больших данных на оптимизацию…

  • Братарчук Т. В.
  • 2024 год
Исследование методовпредиктивнойаналитики иискусственногоинтеллекта дляулучшения качества ипроизводительности в… Тронин С. А.2025 год

Исследование методов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта для улучшения качества и…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Комплексноеисследованиевнедрения цифровыхмоделей впроизводственныепроцессы промышленныхпредприятий для… Фролова В. Б.2025 год

Комплексное исследование внедрения цифровых моделей в производственные процессы промышленных…

  • Фролова В. Б.
  • 2025 год
Моделированиеинтеллектуальныхсистем управленияпроизводством наоснове искусственногоинтеллекта итехнологий… Тронин С. А.2025 год

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Анализ влиянияинтеграции большихданных наэффективность икачествоштамповочногопроизводства Рожков И. В.Захаренко И. К.Солдатова Н. Ф.2025 год

Анализ влияния интеграции больших данных на эффективность и качество штамповочного производства

  • Рожков И. В. и др.
  • 2025 год
Технологии "большихданных" (Big Data) иих применение вградостроительномпланировании Гневанов М. В.Иванов Н. А.2018 год

Технологии "больших данных" (Big Data) и их применение в градостроительном планировании

  • Гневанов М. В. и др.
  • 2018 год

Показать ещё

Оптимизациятехнологическихпроцессовпроизводстваполимерныхкомпозиционныхматериалов с помощьюанализа данных и… Хуэй СуньСиньтун Чжуан2024 год

Оптимизация технологических процессов производства полимерных композиционных материалов с помощью…

  • Хуэй Сунь и др.
  • 2024 год
Применение моделеймашинного обучения ибольших данных дляповышенияэффективности иинновационногоразвития… Трифонов П. В.2024 год

Применение моделей машинного обучения и больших данных для повышения эффективности и…

  • Трифонов П. В.
  • 2024 год
Разработкаматематическихмоделей оптимизациипроцессовштамповочногопроизводства сиспользованием теорииигр и… Ду ЛэйСунь Чэ2025 год

Разработка математических моделей оптимизации процессов штамповочного производства с…

  • Ду Лэй и др.
  • 2025 год
Разработка стратегийвнедренияискусственногоинтеллекта и большихданных дляоптимизации цепочекпоставок в… Тронин С. А.2025 год

Разработка стратегий внедрения искусственного интеллекта и больших данных для оптимизации цепочек…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Анализ перспективиспользованияискусственногоинтеллекта и большихданных для цифровойтрансформации… Тронин С. А.2025 год

Анализ перспектив использования искусственного интеллекта и больших данных для цифровой…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Анализ влияниябольших данных настратегии управлениярисками винвестиционныхпроектахпромышленногопроизводства в… Скрипник О. Б.2025 год

Анализ влияния больших данных на стратегии управления рисками в инвестиционных проектах…

  • Скрипник О. Б.
  • 2025 год
Проблема анализабольших веб-данных ииспользованиетехнологии DataMining для обработкии поисказакономерностей в… Мулюкова Ксения ВалериановнаКурейчик Виктор Михайлович2019 год

Проблема анализа больших веб-данных и использование технологии Data Mining для обработки и поиска…

  • Мулюкова Ксения Валериановна и др.
  • 2019 год
Применение методовтеории игр дляуправления ресурсамии снижению затрат вштамповочномпроизводстве Сунь ЧэДу ЛэйЛю Чжосинь2025 год

Применение методов теории игр для управления ресурсами и снижению затрат в штамповочном производстве

  • Сунь Чэ и др.
  • 2025 год