Библиографическое описание:Кучковская, Н. В. Применение предиктивных методов для прогнозирования и управления развитием промышленных предприятий новой генерации / Н. В. Кучковская. - (Экономика, управление, маркетинг). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2025. - № 3. - С. 114-119. - Библиогр.: с. 119 (11 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация:Исследуется применение предиктивных методов для прогнозирования и управления развитием промышленных предприятий новой генерации. Обоснована актуальность разработки нового подхода, интегрирующего методы машинного обучения, имитационного моделирования и сценарного планирования. Эмпирическую базу составили данные по 120 инновационным промышленным компаниям из различных отраслей. С помощью ансамблевых методов машинного обучения (случайный лес, градиентный бустинг) построены прогнозные модели динамики ключевых показателей деятельности предприятий. На их основе методом Монте-Карло сгенерированы альтернативные сценарии развития компаний с оценкой вероятностей. Путем многокритериальной оптимизации определены оптимальные траектории развития для разных сценариев. Разработаны стратегические карты мероприятий по достижению целевых показателей. Точность прогнозов на тестовых выборках составляет 87–94 % для разных показателей (R2 = 0, 84–0, 91; MAPE = 6, 2–11, 5 %). Анализ чувствительности подтверждает робастность моделей. Полученные результаты закладывают основу динамического подхода к стратегическому управлению развитием предприятий в условиях неопределенности, открывая перспективы создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений нового поколения.
