1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
  5. Выпуск 2025 г. № 2
Анализ влиянияинтеграции большихданных наэффективность икачествоштамповочногопроизводства Рожков И. В.Захаренко И. К.Солдатова Н. Ф.2025 год

Анализ влияния интеграции больших данных на эффективность и качество штамповочного производства
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 640)
Библиографическое описание: Анализ влияния интеграции больших данных на эффективность и качество штамповочного производства / И. В. Рожков, И. К. Захаренко, Н. Ф. Солдатова, В. Н. Русин. - (Испытания, измерения, контроль). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2025. - № 2. - С. 51-56. - Библиогр.: с. 56 (15 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Статья посвящена анализу влияния технологий больших данных на эффективность и качество штамповочного производства. Ключевые результаты показывают, что применение предиктивной аналитики позволяет снизить количество дефектов на 12, 7 %, а оптимизация параметров штамповки на основе машинного обучения дает прирост производительности на 8, 3 %. Экономический эффект от внедрения больших данных оценивается в 5-7 % прироста рентабельности. Полученные результаты имеют высокую практическую значимость и могут быть использованы для разработки стратегий цифровизации в штамповочной отрасли. Дальнейшие исследования целесообразно направить на создание отраслевых стандартов и обмен лучшими практиками анализа данных.
Год издания: 2025
Авторы: Рожков И. В. , Захаренко И. К. , Солдатова Н. Ф. , Русин В. Н.
Источник: Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением
Выпуск: № 2
Номера страниц: 51-56
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Применение моделеймашинного обучения ибольших данных дляповышенияэффективности иинновационногоразвития… Трифонов П. В.2024 год

Применение моделей машинного обучения и больших данных для повышения эффективности и…

  • Трифонов П. В.
  • 2024 год
Моделированиеинтеллектуальныхсистем управленияпроизводством наоснове искусственногоинтеллекта итехнологий… Тронин С. А.2025 год

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Анализ влияниябольших данных настратегии управлениярисками винвестиционныхпроектахпромышленногопроизводства в… Скрипник О. Б.2025 год

Анализ влияния больших данных на стратегии управления рисками в инвестиционных проектах…

  • Скрипник О. Б.
  • 2025 год
Роль больших данных вминимизацииэкологических ифинансовых рисков приреализацииинфраструктурныхпроектов в… Чувахин П. И.2025 год

Роль больших данных в минимизации экологических и финансовых рисков при реализации…

  • Чувахин П. И.
  • 2025 год
Анализ перспективиспользованияискусственногоинтеллекта и большихданных для цифровойтрансформации… Тронин С. А.2025 год

Анализ перспектив использования искусственного интеллекта и больших данных для цифровой…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Исследованиекомплексного влиянияискусственногоинтеллекта и большихданных на оптимизациюпроизводственных… Братарчук Т. В.2024 год

Исследование комплексного влияния искусственного интеллекта и больших данных на оптимизацию…

  • Братарчук Т. В.
  • 2024 год
Разработка стратегийвнедренияискусственногоинтеллекта и большихданных дляоптимизации цепочекпоставок в… Тронин С. А.2025 год

Разработка стратегий внедрения искусственного интеллекта и больших данных для оптимизации цепочек…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Влияниеискусственногоинтеллекта и большихданных на повышениеконкурентоспособностии устойчивогоразвития… Кучковская Н. В.2025 год

Влияние искусственного интеллекта и больших данных на повышение конкурентоспособности и…

  • Кучковская Н. В.
  • 2025 год

Показать ещё

Оценка экономическойэффективностипримененияискусственногоинтеллекта и большихданных в управлении… Кучковская Н. В.2024 год

Оценка экономической эффективности применения искусственного интеллекта и больших данных в…

  • Кучковская Н. В.
  • 2024 год
Комплексный подход кразвитиюпромышленности сиспользованиемискусственногоинтеллекта и большихданных для создания… Тронин С. А.2024 год

Комплексный подход к развитию промышленности с использованием искусственного интеллекта и больших…

  • Тронин С. А.
  • 2024 год
Гармонизация базиснойплотности стволовойдревесины хвойныхпород на основенейросетевогомоделирования базданных в… Усольцев В. А.Часовских В. П.Кох Е. В.2024 год

Гармонизация базисной плотности стволовой древесины хвойных пород на основе нейросетевого…

  • Усольцев В. А. и др.
  • 2024 год
Исследование методовпредиктивнойаналитики иискусственногоинтеллекта дляулучшения качества ипроизводительности в… Тронин С. А.2025 год

Исследование методов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта для улучшения качества и…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Big Data: аналитикабольших данных встроительной отрасли Бергер М. А.Мэтью П. А.Уолтер Т.2019 год

Big Data: аналитика больших данных в строительной отрасли

  • Бергер М. А. и др.
  • 2019 год
Технологии большихданных в электронномобразовании Мамедова Гюляра Абас гызыЗейналова Лала Адхам гызыМеликова Рена Тофик гызы2017 год

Технологии больших данных в электронном образовании

  • Мамедова Гюляра Абас гызы и др.
  • 2017 год
Методология оценкиэкономических рисковпри внедренииинтеллектуальныхсистем анализа данныхв промышленноепроизводство Скрипник О. Б.2025 год

Методология оценки экономических рисков при внедрении интеллектуальных систем анализа данных в…

  • Скрипник О. Б.
  • 2025 год
6 ошибокиспользования большихданных, которыхследует избегать врозничной аналитике 2022 год

6 ошибок использования больших данных, которых следует избегать в розничной аналитике

  • 2022 год