1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
  5. Выпуск 2025 г. № 2
Разработка стратегийвнедренияискусственногоинтеллекта и большихданных дляоптимизации цепочекпоставок впромышленном секторе Тронин С. А.2025 год

Разработка стратегий внедрения искусственного интеллекта и больших данных для оптимизации цепочек поставок в промышленном секторе
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Т 732)
Библиографическое описание: Тронин, С. А. Разработка стратегий внедрения искусственного интеллекта и больших данных для оптимизации цепочек поставок в промышленном секторе / С. А. Тронин. - (Автоматизация управления производством). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2025. - № 2. - С. 65-73. - Библиогр.: с. 73 (15 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Данная статья посвящена разработке стратегий внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных с целью оптимизации цепочек поставок в промышленном секторе. В основе исследования лежат методы системного анализа, математического моделирования и экспертных оценок. Эмпирическая база включает данные о 50 крупных производственных компаниях из различных отраслей. Результаты показывают, что комплексное применение ИИ и аналитики больших данных позволяет сократить операционные издержки на 12-18 %, повысить точность прогнозирования спроса на 20–25 % и ускорить оборачиваемость запасов на 10-15 %. При этом ключевыми факторами успеха являются тщательный выбор инструментов анализа данных, обеспечение интеграции информационных систем, а также развитие компетенций персонала. Полученные выводы имеют высокую практическую значимость и могут быть использованы для повышения эффективности управления цепями поставок в компаниях промышленного сектора. Дальнейшие исследования целесообразно направить на разработку детальных методик внедрения ИИ и больших данных с учетом отраслевой специфики.
Год издания: 2025
Авторы: Тронин С. А.
Источник: Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением
Выпуск: № 2
Номера страниц: 65-73
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Анализ перспективиспользованияискусственногоинтеллекта и большихданных для цифровойтрансформации… Тронин С. А.2025 год

Анализ перспектив использования искусственного интеллекта и больших данных для цифровой…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Моделированиеинтеллектуальныхсистем управленияпроизводством наоснове искусственногоинтеллекта итехнологий… Тронин С. А.2025 год

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Влияниеискусственногоинтеллекта и большихданных на повышениеконкурентоспособностии устойчивогоразвития… Кучковская Н. В.2025 год

Влияние искусственного интеллекта и больших данных на повышение конкурентоспособности и…

  • Кучковская Н. В.
  • 2025 год
Исследованиекомплексного влиянияискусственногоинтеллекта и большихданных на оптимизациюпроизводственных… Братарчук Т. В.2024 год

Исследование комплексного влияния искусственного интеллекта и больших данных на оптимизацию…

  • Братарчук Т. В.
  • 2024 год
Оценка экономическойэффективностипримененияискусственногоинтеллекта и большихданных в управлении… Кучковская Н. В.2024 год

Оценка экономической эффективности применения искусственного интеллекта и больших данных в…

  • Кучковская Н. В.
  • 2024 год
Комплексный подход кразвитиюпромышленности сиспользованиемискусственногоинтеллекта и большихданных для создания… Тронин С. А.2024 год

Комплексный подход к развитию промышленности с использованием искусственного интеллекта и больших…

  • Тронин С. А.
  • 2024 год
Разработка ивнедрение цифровыхплатформ дляуправленияпроизводственнымиоперациями ицепочками поставок в… Тронин С. А.2025 год

Разработка и внедрение цифровых платформ для управления производственными операциями и цепочками…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Оптимизациялогистическихмаршрутов сырья сиспользованиемкомбинации теорииграфов и гибридныхалгоритмов… Утакаева И. Х.2025 год

Оптимизация логистических маршрутов сырья с использованием комбинации теории графов и гибридных…

  • Утакаева И. Х.
  • 2025 год

Показать ещё

Анализ влияниябольших данных настратегии управлениярисками винвестиционныхпроектахпромышленногопроизводства в… Скрипник О. Б.2025 год

Анализ влияния больших данных на стратегии управления рисками в инвестиционных проектах…

  • Скрипник О. Б.
  • 2025 год
Оптимизациялогистических цепочекна железнодорожномтранспорте сиспользованиемметодовискусственногоинтеллекта и… Третьяков Г. М.Мазько Н. Н.Фокеев А. Б.2023 год

Оптимизация логистических цепочек на железнодорожном транспорте с использованием методов…

  • Третьяков Г. М. и др.
  • 2023 год
Применение технологийдата-центров ираспределенных системхранения данных дляоптимизацииразработки стратегий… Кудряшов А. Л.2025 год

Применение технологий дата-центров и распределенных систем хранения данных для оптимизации…

  • Кудряшов А. Л.
  • 2025 год
Исследование методовпредиктивнойаналитики иискусственногоинтеллекта дляулучшения качества ипроизводительности в… Тронин С. А.2025 год

Исследование методов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта для улучшения качества и…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Анализ влиянияинтеграции большихданных наэффективность икачествоштамповочногопроизводства Рожков И. В.Захаренко И. К.Солдатова Н. Ф.2025 год

Анализ влияния интеграции больших данных на эффективность и качество штамповочного производства

  • Рожков И. В. и др.
  • 2025 год
Применение моделеймашинного обучения ибольших данных дляповышенияэффективности иинновационногоразвития… Трифонов П. В.2024 год

Применение моделей машинного обучения и больших данных для повышения эффективности и…

  • Трифонов П. В.
  • 2024 год
Внедрениеискусственногоинтеллекта вформированиеэкскурсионныхмаршрутов Балев Н. Н.Зевеке Ольга Юрьевна2024 год

Внедрение искусственного интеллекта в формирование экскурсионных маршрутов

  • Балев Н. Н. и др.
  • 2024 год
Технологииискусственногоинтеллекта дают всебольше результатов Мо Цянь2024 год

Технологии искусственного интеллекта дают все больше результатов

  • Мо Цянь
  • 2024 год