- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2025 г. № 1
Применение технологий дата-центров и распределенных систем хранения данных для оптимизации разработки стратегий промышленных предприятийстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 889)
Библиографическое описание: Кудряшов, А. Л. Применение технологий дата-центров и распределенных систем хранения данных для оптимизации разработки стратегий промышленных предприятий / А. Л. Кудряшов. - (Экономика, управление, маркетинг). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2025. - № 1. - С. 132-141. - Библиогр.: с. 141 (15 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Данная статья посвящена изучению возможностей использования технологий дата-центров и распределенных систем хранения данных для совершенствования процессов разработки стратегий промышленных предприятий. Проведен всесторонний анализ современных исследований в данной области, который позволяет выявить ключевые тренды и пробелы в изучении проблемы. Предложена авторская терминология для устранения понятийных разночтений. Эмпирическую базу исследования составляют данные о стратегиях 120 крупных промышленных компаний из разных отраслей. С помощью методов статистического и сетевого анализа, а также имитационного моделирования выявлены закономерности влияния характеристик ИТ-инфраструктуры предприятий на эффективность их стратегического планирования. Разработан комплекс практических рекомендаций по оптимизации ИТ-систем промышленных компаний для повышения обоснованности, согласованности и адаптивности их стратегий в условиях динамичной среды. Полученные выводы открывают новые перспективы для интеграции методов стратегического менеджмента и анализа больших данных.
Год издания: 2025
Авторы: Кудряшов А. Л.
Выпуск: № 1
Номера страниц: 132-141
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: ИТ-инфраструктура, ИТ-системы, анализ больших данных, большие данные, дата-центры, методы статистического анализа, оптимизация стратегий промышленных предприятий, промышленные предприятия, разработка стратегий, распределительные системы хранения данных, сетевой анализ, стратегический менеджмент, стратегическое планирование
Рубрики: Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы,
Кибернетика,
Экономика,
Экономика промышленности в целом
Искусственный интеллект. Экспертные системы,
Кибернетика,
Экономика,
Экономика промышленности в целом
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс К 889, шифр kush/2025/1-645101